Návrh hardvéru umelej inteligencie: Výzvy a riešenia

Pôvodný názov:

Artificial Intelligence Hardware Design: Challenges and Solutions

Obsah knihy:

Naučte sa základné a pokročilé témy v oblasti návrhu neurónových procesorov s reálnymi príkladmi od popredných odborníkov v tejto oblasti

V publikácii Návrh hardvéru umelej inteligencie: Albert Liu a Oscar Ming Kin Law v knihe Hardvér umelej inteligencie: Výzvy a riešenia prinášajú dôkladné a praktické spracovanie návrhu konkrétnych obvodov a systémov na urýchlenie spracovania neurónových sietí. Kniha začína diskusiou a vysvetlením neurónových sietí a ich vývojovej histórie, pokračuje opisom paralelných architektúr, prúdových grafov pre masívne paralelné výpočty a optimalizáciou konvolúcie.

Autori ponúkajú čitateľom ilustráciu výpočtov v pamäti prostredníctvom Neurocube z Georgia Tech a akcelerátora Tetris zo Stanfordu využívajúceho hybridnú pamäťovú kocku, ako aj architektúru blízku pamäti prostredníctvom zabudovanej pamäte eDRAM z Inštitútu výpočtovej techniky, Čínskej akadémie vied a ďalších inštitúcií.

Čitatelia tu nájdu aj diskusiu o technikách 3D neurónového spracovania na podporu viacvrstvových neurónových sietí, ako aj informácie ako:

⬤ Dôkladný úvod do neurónových sietí a histórie vývoja neurónových sietí, ako aj modelov konvolučných neurónových sietí (CNN).

⬤ Preskúmanie rôznych paralelných architektúr vrátane CPU Intel, GPU Nvidia, TPU Google a NPU Microsoft s dôrazom na integráciu hardvéru a softvéru na zlepšenie výkonu.

⬤ Diskusie o streamovaní grafov na masívne paralelné výpočty s Blaize GSP a Graphcore IPU.

⬤ Preskúmanie spôsobu optimalizácie konvolúcie pomocou dekompozície filtrov akcelerátora UCLA Deep Convolutional Neural Network.

Kniha Artificial Intelligence Hardware Design je ideálna pre hardvérových a softvérových inžinierov a vývojárov firmvéru a je nepostrádateľným zdrojom informácií pre všetkých, ktorí pracujú s neurónovými procesorovými jednotkami či už v hardvérovej alebo softvérovej oblasti.