Návrh databázy a teória vzťahov: Normálne formy a všetko okolo toho

Recenzie čitateľov

V recenziách na knihu „Database Design and Relational Theory“ od Chrisa Datea sa vyzdvihujú jej silné stránky ako dôkladné preskúmanie teórie relačných databáz a normalizácie. Čitatelia ju však považujú za náročnú kvôli jej zložitému štýlu a hutnosti.

⬤ Komplexné pokrytie relačnej teórie a koncepcií normalizácie.
⬤ Napísal ju renomovaný odborník v tejto oblasti, ktorý poskytuje autoritatívne poznatky.
⬤ Užitočné na zlepšenie pochopenia návrhu databáz, najmä pre tých, ktorí sa zaujímajú o teoretické aspekty.
⬤ Dobrý zdroj informácií pre praktikov aj študentov, ktorí hľadajú hlbšie znalosti.

⬤ Ťažký a pedantný štýl písania, ktorý je pre niektorých čitateľov ťažko zrozumiteľný.
⬤ Prezentácia môže byť príliš teoretická a nemusí vyhovovať praktickému použitiu pre všetkých čitateľov.
⬤ Malá veľkosť písma môže spôsobiť únavu pri čítaní.
⬤ Často sa uvádza, že je náročná pre tých, ktorí nemajú silné matematické alebo informatické vzdelanie.

(na základe 17 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Database Design and Relational Theory: Normal Forms and All That Jazz

Obsah knihy:

Čím sa táto kniha líši od ostatných o návrhu databáz? Mnohé zdroje o návrhovej praxi málo vysvetľujú základnú teóriu a knihy o teórii návrhu sú určené predovšetkým teoretikom. V tejto knihe renomovaný odborník Chris Date preklenuje túto medzeru tým, že predstavuje teóriu návrhu spôsobom, ktorému rozumejú praktici - čerpá z poznatkov získaných počas štyroch desaťročí skúseností, aby ukázal, prečo je správny návrh databázy taký dôležitý.

Každá kapitola obsahuje súbor cvičení, ktoré ukazujú, ako aplikovať teoretické myšlienky v praxi, poskytujú dodatočné informácie alebo vás požiadajú, aby ste dokázali nejaký jednoduchý teoretický výsledok. Ak ste databázový profesionál, ktorý pozná relačný model, a o návrh databáz sa zaujímate viac než len okrajovo, táto kniha je určená práve vám.

Otázky, na ktoré táto kniha odpovedá, zahŕňajú:

⬤ Prečo je Heathova veta taká dôležitá?

⬤ Čo je to princíp ortogonálneho návrhu?

⬤ Čo robí niektoré JD redukovateľnými a iné neredukovateľnými?

⬤ Prečo je dôležité zachovanie závislostí?

⬤ Malo by sa vždy predchádzať redundancii údajov? Dá sa to?

Databázy často zostávajú v produkcii desiatky rokov a starostlivý návrh je veľmi dôležitý, aby sa predišlo jemným chybám a problémom so spracovaním v priebehu času. Ak sú zle navrhnuté, negatívne dôsledky môžu byť neuveriteľne rozsiahle. Tento jemný úvod vám ukáže, ako využiť dôležité teoretické výsledky na vytvorenie dobrých návrhov databáz.