Naučte sa Grafana 10.x - druhé vydanie: Vydanie: Grafana, 2. zväzok - príručka pre začiatočníkov, ako sa naučiť praktickú analýzu údajov, interaktívne dashboardy a pozorovateľnosť

Recenzie čitateľov

Knihu odporúčame všetkým, ktorí sa zaoberajú vizualizáciou údajov pomocou nástroja Grafana, a slúži ako komplexný zdroj informácií pre začiatočníkov aj skúsených používateľov.

Dobre napísaná a usporiadaná, slúži ako referencia pre nových aj skúsených používateľov, uľahčuje pochopenie identifikácie a vizualizácie údajov, čo je nevyhnutné pre organizácie zamerané na digitalizáciu a cloudové stratégie.

Žiadne z nich nie sú uvedené.

(na základe 1 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Learn Grafana 10.x - Second Edition: A beginner's guide to practical data analytics, interactive dashboards, and observability

Obsah knihy:

Začnite pracovať s budovaním dátových potrubí a vytváraním interaktívnych informačných panelov na vizualizáciu, monitorovanie a prezentáciu širokej škály údajov časových radov pomocou tohto komplexného úvodného sprievodcu

Kľúčové vlastnosti:

⬤ Inštalácia, nastavenie a konfigurácia Grafany na analýzu, vizualizáciu a upozorňovanie údajov v reálnom čase.

⬤ Vizualizujte a monitorujte údaje pomocou zdrojov údajov, ako sú InfluxDB, Telegraf, Prometheus a Elasticsearch.

⬤ Preskúmajte podporu cloudových služieb Grafana s Microsoft Azure, Amazon CloudWatch a Google Cloud Monitoring.

⬤ Zakúpenie tlačenej knihy alebo knihy pre Kindle zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formáte PDF.

Popis knihy:

Pripravte sa na to, aby ste s týmto aktualizovaným druhým vydaním odhalili plný potenciál analytickej platformy Grafana s otvoreným zdrojovým kódom, ktorá je ideálna na analýzu a monitorovanie údajov časových radov. Tento sprievodca pre začiatočníkov vám pomôže získať prehľad o najnovších funkciách Grafany na vyhľadávanie, vizualizáciu a skúmanie protokolov a metrík bez ohľadu na to, kde sú uložené.

Táto kniha začína od základov a ukazuje, ako rýchlo nainštalovať a nastaviť server Grafana pomocou nástroja Docker. Potom sa zoznámite s hlavnými komponentmi rozhrania Grafana a naučíte sa analyzovať a vizualizovať údaje zo zdrojov, ako sú InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Logstash a Elasticsearch. Kniha sa obšírne venuje kľúčovým panelovým vizualizáciám v aplikácii Grafana vrátane časových radov, štatistík, tabuliek, stĺpcových ukazovateľov a textu a prevedie vás používaním jazyka Python na pipeline údajov, transformáciami na uľahčenie analýzy a šablónovaním na vytváranie dynamických panelov. Preskúmate streamovanie dát v reálnom čase pomocou aplikácií Telegraf, Promtail a Loki, budete pracovať s funkciami pozorovateľnosti, ako sú pravidlá upozorňovania a integrácia s PagerDuty a Slack. Ako budete postupovať, kniha sa zaoberá administratívnymi aspektmi Grafany, od konfigurácie používateľov a organizácií až po implementáciu autentifikácie používateľov pomocou Okta a LDAP, ako aj organizáciou dashboardov do priečinkov a ďalšími.

Na konci tejto knihy získate všetky vedomosti, ktoré potrebujete na to, aby ste mohli začať vytvárať interaktívne ovládacie panely.

Čo sa naučíte:

⬤ Oboznámite sa s technikami vizualizácie údajov pomocou nástroja Grafana.

⬤ Oboznámite sa s hlavnými zložkami vizualizácie časových radov.

⬤  Preskúmajte operácie transformácie údajov, inšpektora dotazov a nastavenia časových intervalov.

⬤ Pracujte s pokročilými funkciami prístrojových panelov, ako sú anotácie, šablóny založené na premenných a prepojenie a zdieľanie prístrojových panelov.

⬤ Pripojte overovanie používateľov prostredníctvom služieb Okta, Google, GitHub a ďalších externých poskytovateľov.

⬤ Objavte podporu monitorovania infraštruktúr cloudových služieb v aplikácii Grafana.

Pre koho je táto kniha určená:

Táto kniha je určená pre vývojárov business intelligence, obchodných analytikov, dátových analytikov a všetkých, ktorí sa zaujímajú o vykonávanie analýzy a monitorovania časových radov dát pomocou Grafany. Táto kniha vám bude užitočná aj vtedy, ak chcete vytvárať a zdieľať interaktívne informačné panely alebo sa oboznámiť s najnovšími funkciami Grafany. Hoci sa nevyžadujú žiadne predchádzajúce znalosti o aplikácii Grafana, základné znalosti o vizualizácii údajov a určité skúsenosti s programovaním v jazyku Python vám pomôžu pochopiť koncepty uvedené v knihe.