Hodnotenie:
Táto kniha je cenným zdrojom informácií pre tých, ktorí sa chcú naučiť Python pre analytickú a vedeckú prácu. Oceňujeme ju pre jej zrozumiteľnosť a dôkladné pokrytie základných tém, hoci nemusí byť vhodná pre tých, ktorí hľadajú hĺbkový prieskum jazyka. Slúži ako príručka pre začiatočníkov aj ako užitočná referencia pre skúsených používateľov.
Výhody:Kniha je prehľadná a zrozumiteľná, efektívne sprostredkúva podstatné informácie, je užitočná pre začiatočníkov, ktorí sa učia Python pre analytiku, a poskytuje užitočné poznatky o vizualizačných knižniciach. Obsahuje aj podrobné časti, ktoré môžu byť prínosom pre nových aj skúsených používateľov.
Nevýhody:Niektoré časti, najmä tie, ktoré sú zamerané na nastavenie prostredia, môžu skúsenejšiemu čitateľovi pripadať príliš podrobné alebo zdĺhavé. Nemusí byť vhodná pre tých, ktorí sa chcú do hĺbky ponoriť do samotného programovacieho jazyka Python.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Python Tools for Scientists: An Introduction to Using Anaconda, Jupyterlab, and Python's Scientific Libraries
Úvod do programovacieho jazyka Python a jeho najpopulárnejších nástrojov pre vedcov, inžinierov, študentov a všetkých, ktorí chcú používať Python na výskum, simulácie a spoluprácu.
V knihe Nástroje Pythonu pre vedcov sa zoznámite s nástrojmi Pythonu, ktoré môžete používať vo svojom vedeckom výskume, vrátane programov Anaconda, Spyder, Jupyter Notebooks, JupyterLab a mnohých knižníc Pythonu. Naučíte sa používať Python na úlohy, ako je vytváranie vizualizácií, reprezentácia geopriestorových informácií, simulácia prírodných javov a manipulácia s číselnými údajmi.
Po vytvorení optimálneho programovacieho prostredia pomocou programu Anaconda sa naučíte organizovať svoje projekty a používať interpretery, textové editory, zápisníky a vývojové prostredia na prácu s kódom. Po rýchlom úvode do jazyka Python v knihe si prezriete celý rad vedeckých nástrojov a knižníc, ako sú scikit-learn a seaborn, ktoré môžete použiť na manipuláciu a vizualizáciu svojich údajov alebo na ich analýzu pomocou algoritmov strojového učenia.
Naučíte sa tiež, ako:
⬤ vytvárať izolované projekty vo virtuálnych prostrediach, vytvárať interaktívne zošity, testovať kód v konzole Qt a používať interaktívne vývojové funkcie programu Spyder.
⬤ Používajte vstavané dátové typy jazyka Python, píšte vlastné funkcie a triedy a dokumentujte svoj kód.
⬤ Prezentujte údaje pomocou základných knižníc NumPy, Matplotlib a pandas.
⬤ Používajte knižnice na vykresľovanie v jazyku Python, ako sú Plotly, HoloViews a Datashader, na spracovanie veľkých súborov údajov a vytváranie 3D vizualizácií.
Bez ohľadu na vašu vedeckú oblasť vám publikácia Nástroje Python pre vedcov ukáže, ako si vybrať najlepšie nástroje na splnenie vašich potrieb v oblasti výskumu a výpočtovej analýzy.
