Najlepšie postupy pri prognózovaní dopytu

Hodnotenie:   (4,8 z 5)

Najlepšie postupy pri prognózovaní dopytu (Nicolas Vandeput)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha o plánovaní a prognózovaní dopytu je dobre prijímaná začiatočníkmi aj odborníkmi v tejto oblasti. Je oceňovaná pre svoje jasné, praktické rady a zrozumiteľný obsah. Tí, ktorí poznajú autorove predchádzajúce práce, ju však môžu považovať za menej prehľadnú kvôli prekrývajúcemu sa obsahu.

Výhody:

Rýchle dodanie a výborný stav
vhodná pre začínajúcich odborníkov
zrozumiteľný jazyk a praktické rady
komplexný zdroj informácií
dobre štruktúrovaný
obsahuje dobré príklady
relevantný a zaujímavý obsah
prevedie čitateľov efektívnymi procesmi plánovania dopytu
plný praktických tipov a osvedčených postupov.

Nevýhody:

Nemusí ponúknuť nové poznatky pre čitateľov, ktorí poznajú autorove predchádzajúce knihy
vnímané ako s recyklovaným obsahom
väčšie písmo a medzery môžu spôsobiť pocit, že je kratšia
niektorí si napriek jej dĺžke želajú väčšiu hĺbku v niektorých témach.

(na základe 12 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Demand Forecasting Best Practices

Obsah knihy:

Zaveďte svoj proces plánovania dopytu k dokonalosti a poskytnite skutočnú hodnotu dodávateľskému reťazcu.

V knihe Najlepší postup pri prognózovaní dopytu sa dozviete, ako:

správne definovať ciele a granularitu plánovania dopytu používať inteligentné kľúčové ukazovatele výkonnosti na sledovanie presnosti a skreslenia identifikovať oblasti na zlepšenie procesov pomôcť plánovačom a zainteresovaným stranám pridať hodnotu určiť relevantné údaje, ktoré treba zbierať, a ako ich najlepšie zbierať využívať rôzne štatistické modely a modely strojového učenia

Odborný prognostik dopytu môže organizácii pomôcť vyhnúť sa nadprodukcii, znížiť plytvanie a optimalizovať úroveň zásob, čím získa skutočnú konkurenčnú výhodu. Kniha Najlepší postup pri prognózovaní dopytu vás naučí, ako sa stať virtuózom v oblasti prognózovania dopytu.

Táto jedinečná príručka odhaľuje nástroje na prognózovanie, metriky, modely a techniky riadenia zainteresovaných strán na zabezpečenie efektívnejších dodávateľských reťazcov. Všetko, čo sa naučíte, bolo overené a otestované v živom podnikateľskom prostredí. Objavte originálny päťkrokový rámec autora Nicolasa Vandeputa pre dokonalé plánovanie dopytu a naučte sa, ako ho prispôsobiť potrebám vlastnej spoločnosti. Vďaka ilustráciám a príkladom z praxe je každý koncept ľahko pochopiteľný a ľahko sa ním riadi. Čoskoro budete poskytovať presné predpovede, ktoré prinášajú veľkú obchodnú hodnotu.

Kúpa tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.

O technológii

Odborník na predpovedanie dopytu môže organizácii pomôcť vyhnúť sa nadprodukcii, znížiť plytvanie a optimalizovať úroveň zásob, čím získa skutočnú konkurenčnú výhodu. Táto kniha vás naučí, ako sa stať takýmto virtuóznym prognostikom dopytu.

O knihe

Najlepší postup pri prognózovaní dopytu odhaľuje nástroje na prognózovanie, metriky, modely a techniky riadenia zainteresovaných strán na efektívne a účinné riadenie procesu plánovania dopytu. Všetko, čo sa naučíte, bolo overené a otestované v živom podnikovom prostredí. Objavte originálny päťkrokový rámec autora Nicolasa Vandeputa pre dokonalé plánovanie dopytu a naučte sa, ako ho prispôsobiť potrebám vašej spoločnosti. Vďaka ilustráciám a príkladom z praxe je každý koncept ľahko pochopiteľný a ľahko sa ním dá riadiť. Čoskoro budete poskytovať presné predpovede, ktoré prinášajú veľkú obchodnú hodnotu.

Čo nájdete vo vnútri

Zvýšte kvalitu prognózovania a zároveň znížte pracovné zaťaženie tímu Využívajte inteligentné kľúčové ukazovatele výkonnosti na sledovanie presnosti a skreslenia Identifikujte oblasti procesov, ktoré je potrebné zlepšiť Pomôžte zainteresovaným stranám v oblasti predaja, marketingu a financií Optimalizujte štatistické modely a modely strojového učenia

O čitateľovi

Pre plánovačov dopytu, manažérov predaja a prevádzky, vedúcich pracovníkov dodávateľského reťazca a dátových vedcov.

O autorovi

Nicolas Vandeput je dátový vedec v oblasti dodávateľského reťazca, zakladateľ konzultačnej spoločnosti SupChains v roku 2016 a učiteľ na CentraleSupélec vo Francúzsku.

Obsah:

Časť 1 - Predpovedanie dopytu

1 Špičkové predpovedanie dopytu

2 Úvod do prognózovania dopytu

3 Zachytenie neobmedzeného dopytu (a nie predaja)

4 Spolupráca: zdieľanie údajov a zosúladenie plánovania

5 Hierarchie prognózovania

6 Aký dlhý by mal byť horizont prognózovania?

7 Mali by sme zosúlaďovať prognózy, aby sme zosúladili dodávateľské reťazce?

Časť 2 - Meranie kvality prognózovania

8 Metriky prognózovania

9 Výber najlepších kľúčových ukazovateľov výkonnosti pri prognózovaní

10 Čo je dobrá chyba prognózy?

11 Meranie presnosti prognózovania na portfóliu výrobkov

Časť 3 - Proces prognózovania založený na údajoch

12 Pridaná hodnota prognózy

13 Čo kontrolujete? Segmentácia ABC XYZ a iné metódy

Časť 4 - Metódy prognózovania

14 Štatistické prognózovanie

15 Strojové učenie

16 Úsudkové prognózovanie

17 Teraz je rad na vás!

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781633438095
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2023
Počet strán:216

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Optimalizácia zásob - Inventory Optimization
V tejto knihe... Nicolas Vandeput si razí cestu labyrintom kvantitatívnej optimalizácie dodávateľského reťazca. Táto kniha...
Optimalizácia zásob - Inventory Optimization
Dátová veda pre prognózovanie dodávateľského reťazca - Data Science for Supply Chain...
Využívanie dátovej vedy na riešenie problému si vyžaduje...
Dátová veda pre prognózovanie dodávateľského reťazca - Data Science for Supply Chain Forecasting
Najlepšie postupy pri prognózovaní dopytu - Demand Forecasting Best Practices
Zaveďte svoj proces plánovania dopytu k dokonalosti a poskytnite skutočnú...
Najlepšie postupy pri prognózovaní dopytu - Demand Forecasting Best Practices

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)