Mýtus umelej inteligencie: Prečo počítače nedokážu myslieť tak ako my

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 326 hlasoch.

Pôvodný názov:

The Myth of Artificial Intelligence: Why Computers Can't Think the Way We Do

Obsah knihy:

"Odhaľuje obrovskú priepasť medzi skutočnou vedou, ktorá je základom umelej inteligencie, a dramatickými tvrdeniami o nej."

--John Horgan

"Ak chcete vedieť o umelej inteligencii, prečítajte si túto knihu... Ukazuje, ako údajne futuristická úcta k umelej inteligencii spomaľuje pokrok, keď znevažuje náš najnezastupiteľnejší zdroj pre akýkoľvek budúci pokrok: našu vlastnú ľudskú inteligenciu." --Peter Thiel.

Už od čias Alana Turinga nadšenci umelej inteligencie stotožňujú umelú inteligenciu s ľudskou inteligenciou. Erik Larson, počítačový vedec pracujúci na popredných miestach v oblasti spracovania prirodzeného jazyka, nás vezme na exkurziu do oblasti umelej inteligencie, aby nám odhalil, prečo je to hlboký omyl.

Umelá inteligencia pracuje na základe induktívneho uvažovania, pričom spracováva súbory údajov s cieľom predpovedať výsledky. Ľudia však súbory údajov nekorigujú. Vytvárame domnienky na základe kontextu a skúseností. A nemáme ani poňatia o tom, ako naprogramovať tento druh intuitívneho uvažovania, ktoré je základom zdravého rozumu. Futurológovia trvajú na tom, že umelá inteligencia čoskoro zatieni schopnosti najnadanejšej mysle, ale Larson ukazuje, ako ďaleko sme od superinteligencie - a čo by bolo potrebné, aby sme sa k nej dostali.

"Larson sa obáva, že sa dopúšťame dvoch chýb naraz, keď znižujeme definíciu ľudskej inteligencie a zároveň preceňujeme to, čo AI pravdepodobne dosiahne... Ďalšou obavou je naučená pasivita: naša tendencia predpokladať, že AI vyrieši problémy, a v dôsledku toho naše zlyhanie pri pestovaní ľudskej vynaliezavosti."

--David A. Shaywitz, Wall Street Journal.

"Presvedčivý argument, že umelá všeobecná inteligencia - inteligencia strojov, ktorá sa vyrovná našej vlastnej - presahuje možnosti algoritmického strojového učenia, pretože existuje nesúlad medzi tým, ako ľudia a stroje vedia, čo vedia.".

--Sue Halpern, New York Review of Books.