Myslite ako dátový vedec: Zvládnite proces dátovej vedy krok za krokom

Recenzie čitateľov

Kniha je dobre prijímaná ako cenný zdroj informácií pre začiatočníkov aj netechnických čitateľov, ktorí sa zaujímajú o vedu o údajoch. Účinne predstavuje kľúčové pojmy, proces dátovej vedy a nabáda k premyslenému prístupu k riešeniu problémov na základe údajov. Bola však kritizovaná za nedostatočnú hĺbku a poskytovanie príliš základného obsahu pre tých, ktorí majú predchádzajúce skúsenosti v tejto oblasti.

Vynikajúci úvod do konceptov a procesov dátovej vedy.

Dobré pre začiatočníkov a netechnických čitateľov.

(na základe 9 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Think Like a Data Scientist: Tackle the Data Science Process Step-By-Step

Obsah knihy:

Zhrnutie

Kniha Think Like a Data Scientist predstavuje postupný prístup k dátovej vede, ktorý spája analytické, programátorské a obchodné perspektívy do ľahko stráviteľných techník a myšlienkových postupov na riešenie reálnych problémov zameraných na dáta.

Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.

O technológii

Údaje zozbierané od zákazníkov, z vedeckých meraní, zo senzorov internetu vecí atď. sú cenné len vtedy, ak im rozumiete. Dátoví vedci sa vyžívajú v zaujímavej a obohacujúcej výzve pozorovania, skúmania, analýzy a interpretácie týchto údajov. Začať s dátovou vedou však znamená viac než len zvládnuť analytické nástroje a techniky; skutočné kúzlo nastane, keď začnete myslieť ako dátový vedec. Táto kniha vás k tomu dovedie.

O knihe

Kniha Think Like a Data Scientist vás naučí postupovať krok za krokom pri riešení reálnych problémov zameraných na údaje. Rozborom starostlivo vypracovaných príkladov sa naučíte kombinovať analytické, programátorské a obchodné hľadisko do opakovateľného procesu na získavanie skutočných znalostí z údajov. Pri čítaní objavíte (alebo si zapamätáte) cenné štatistické techniky a preskúmate výkonný softvér pre dátovú vedu. A čo je ešte dôležitejšie, spojíte tieto znalosti dokopy pomocou štruktúrovaného procesu pre dátovú vedu. Po dokončení budete mať silný základ pre celoživotné učenie a prax v oblasti dátovej vedy.

Čo je vnútri

⬤ Proces dátovej vedy, krok za krokom.

⬤ Ako predvídať problémy.

⬤ Správa s neistotou.

⬤ Najlepšie postupy v oblasti softvéru a vedeckého myslenia.

O čitateľovi

Čitatelia potrebujú začiatočnícke programátorské zručnosti a znalosti základov štatistiky.

O autorovi

Brian Godsey pracoval v oblasti softvéru, akademickej sféry, financií a obrany a založil niekoľko začínajúcich podnikov zameraných na údaje.

Obsah

ČASŤ 1 - PRÍPRAVA A ZHROMAŽĎOVANIE ÚDAJOV A POZNATKOV.

⬤ Filozofia dátovej vedy.

⬤ Stanovenie cieľov kladením dobrých otázok.

⬤ Údaje všade okolo nás: virtuálna divočina.

⬤ Data wrangling: from capture to domestication (Boj o dáta: od odchytu po domestikáciu).

⬤ Vyhodnotenie údajov: skúmanie a vypichovanie.

ČASŤ 2 - VYTVÁRANIE PRODUKTU POMOCOU SOFTVÉRU A ŠTATISTIKY.

⬤ Vývoj plánu.

⬤ Statistika a modelovanie: koncepcie a základy.

⬤ Softvér: štatistika v akcii.

⬤ Doplnkový softvér: väčší, rýchlejší, efektívnejší.

⬤ Vykonanie plánu: spojenie všetkého dokopy.

ČASŤ 3 - DOKONČENIE PRODUKTU A ZHRNUTIE.

⬤ Dodanie produktu.

⬤ Po dodaní výrobku: problémy a revízie.

⬤ Zabalenie: odloženie projektu.