Hodnotenie:
Kniha Myslenie s údajmi poskytuje stručný prehľad o využívaní údajov pri rozhodovaní, pričom zdôrazňuje dôležitosť kladenia správnych otázok a procesu spolupráce, ktorý stojí za efektívnou analýzou údajov. Hoci sa kniha odporúča začiatočníkom, mnohí skúsení odborníci ju považujú za príliš zjednodušenú a málo hlbokú.
Výhody:Komplexný úvod do kladenia správnych otázok pri analýze údajov.
Nevýhody:Prístupné pre začiatočníkov a praktické pre profesionálov v rôznych oblastiach vrátane vývoja produktov a business intelligence.
(na základe 20 čitateľských recenzií)
Thinking with Data: How to Turn Information Into Insights
Mnohí analytici sa príliš zaoberajú nástrojmi a technikami na čistenie, modelovanie a vizualizáciu súborov údajov a nevenujú dostatočnú pozornosť kladeniu správnych otázok. V tejto praktickej príručke vám konzultant pre dátové stratégie Max Shron ukáže, ako dať prednosť otázke prečo pred otázkou ako, a to prostredníctvom často prehliadaného súboru analytických zručností.
Kniha Thinking with Data vám pomôže osvojiť si techniky, ako premeniť údaje na znalosti, ktoré môžete využiť. Naučíte sa rámec na definovanie svojho projektu vrátane údajov, ktoré chcete zbierať, a spôsobu, akým chcete pristupovať k výsledkom, organizovať ich a analyzovať. Naučíte sa aj vzorce uvažovania, ktoré vám pomôžu odhaliť skutočný problém, ktorý je potrebné vyriešiť.
⬤ Oboznámite sa s rámcom na určovanie rozsahu dátových projektov.
⬤ Pochopíte, ako spresniť detaily nápadu, získať spätnú väzbu a začať vytvárať prototypy.
⬤ Využívajte nástroje argumentácie na kladenie dobrých otázok, postupné budovanie projektov a oznamovanie výsledkov.
⬤ Preskúmajte vzory argumentácie špecifické pre údaje a naučte sa, ako vytvoriť užitočnejšie argumenty.
⬤ Ponorte sa do kauzálnej argumentácie a naučte sa, ako preniká do práce s údajmi.
⬤ Spojte všetko dohromady a na rozšírených príkladoch si pozrite metódu úplného problémového myslenia v praxi.