Moderné štatistiky: Počítačový prístup s Pythonom

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.

Pôvodný názov:

Modern Statistics: A Computer-Based Approach with Python

Obsah knihy:

Táto inovatívna učebnica predstavuje materiál pre kurz modernej štatistiky, ktorý zahŕňa Python ako pedagogický a praktický zdroj. Autori vychádzajú z dlhoročných skúseností s výučbou a výskumom v rôznych aplikovaných a priemyselných podmienkach a starostlivo prispôsobili text tak, aby poskytoval ideálnu rovnováhu medzi teóriou a praktickými aplikáciami. V celom texte sú zahrnuté početné príklady a prípadové štúdie a komplexné aplikácie jazyka Python sú podrobne ilustrované. Na stiahnutie je k dispozícii vlastný balík jazyka Python, ktorý umožňuje študentom reprodukovať tieto príklady a preskúmať ďalšie.

Prvé kapitoly textu sa zameriavajú na analýzu variability, modely pravdepodobnosti a distribučné funkcie. Ďalej autori predstavujú štatistickú inferenciu a bootstrapping a variabilitu vo viacerých dimenziách a regresné modely. Text ďalej pokračuje výberom vzoriek na odhad konečných populačných veličín a analýzou a predikciou časových radov a končí dvoma kapitolami o moderných metódach analýzy údajov. Každá kapitola obsahuje cvičenia, súbory údajov a aplikácie na doplnenie učiva.

Moderná štatistika: Je určený pre jedno- alebo dvojsemestrálny pokročilý bakalársky alebo magisterský kurz. Vzhľadom na základný charakter textu ho možno kombinovať s akýmkoľvek programom, ktorý vo svojich učebných osnovách vyžaduje analýzu údajov, napríklad s kurzami dátovej vedy, priemyselnej štatistiky, fyzikálnych a spoločenských vied a technických vied. Užitočným zdrojom informácií bude aj pre výskumníkov, odborníkov z praxe a dátových vedcov, ktorí v ňom nájdu množstvo aplikácií a prípadových štúdií.

Druhá, úzko súvisiaca učebnica má názov Priemyselná štatistika: A Computer-Based Approach with Python. Zahŕňa témy ako štatistické riadenie procesov vrátane viacrozmerných metód, návrh experimentov vrátane počítačových experimentov a metódy spoľahlivosti vrátane Bayesovskej spoľahlivosti. Tieto texty sa môžu používať samostatne alebo v nadväzujúcich kurzoch.

Balík Mistat Python je dostupný na adrese https: //gedeck. github. io/mistat-code-solutions/ModernStatistics/.

V tejto knihe o modernej štatistike obsahujú posledné dve kapitoly o moderných analytických metódach to, čo je v súčasnosti veľmi populárne, najmä v strojovom učení, ako sú klasifikátory, metódy zhlukovania a textová analýza. Oceňujem však aj predchádzajúce kapitoly, pretože si myslím, že ľudia, ktorí používajú metódy strojového učenia, by si mali byť vedomí toho, že sa vo veľkej miere opierajú o štatistické metódy. Veľmi oceňujem množstvo rozpracovaných prípadov, ktoré vychádzajú z dlhoročných skúseností autorov. Sú veľmi užitočné na lepšie pochopenie a následnú aplikáciu metód prezentovaných v knihe. Použitie jazyka Python zodpovedá najlepším skúsenostiam s programovaním v súčasnosti. Zo všetkých týchto dôvodov si myslím, že kniha má aj skvelú a údernú budúcnosť, za čo autorov chválim.

Profesor Fabrizio RuggeriVýskumný riaditeľ Národnej rady pre výskum, TalianskoPrezident Medzinárodnej spoločnosti pre obchodnú a priemyselnú štatistiku (ISBIS)Šéfredaktor časopisu Applied Stochastic Models in Business and Industry (ASMBI)