Modely zmiešaných efektov a rozšírenia v ekológii s R

Recenzie čitateľov

Kniha je veľmi dobre prijímaná pre zrozumiteľné vysvetlenie štatistických pojmov, praktické prípadové štúdie s použitím skutočných údajov a efektívne využitie programu R na analýzu ekologických údajov. Je považovaná za základný zdroj informácií pre ekológov a aplikovaných vedcov, ktorí chcú pochopiť a implementovať zmiešané modely.

⬤ Ľahko zrozumiteľné vysvetlenia v netechnických termínoch.
⬤ Zahrnutie skutočných, chaotických súborov údajov na analýzu.
⬤ Ponúka príklady kódu R v celom texte na praktickú implementáciu.
⬤ Hladká čitateľnosť a pútavý štýl písania vrátane štipky humoru.
⬤ Cenný zdroj informácií pre aplikovaných vedcov a ekológov, najmä pri riešení zložitých dátových problémov.
⬤ Dobré preskúmanie zmiešaných modelov a ich aplikácií.
⬤ Internetové zdroje s úplným kódom pre všetky príklady.

⬤ Niektoré fyzické kópie boli pri doručení nahlásené ako poškodené.
⬤ Prítomnosť mnohých preklepov v celej knihe.
⬤ Na úplné pochopenie konceptov je potrebná dobrá znalosť lineárnej regresie.
⬤ Niektorí recenzenti sa domnievali, že niektoré témy, ako napríklad hierarchické modely, si vyžadujú hlbšiu diskusiu.

(na základe 34 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R

Obsah knihy:

V nadväznosti na úspešnú publikáciu Analýza ekologických údajov (2007) od Zuura, Iena a Smitha autori teraz poskytujú rozšírený úvod do používania regresie a jej rozšírení pri analýze ekologických údajov. Rovnako ako v predchádzajúcej knihe sú v celom texte použité skutočné súbory údajov z postgraduálnych ekologických štúdií alebo výskumných projektov.

Prvá časť knihy je prevažne nematematickým úvodom do lineárneho modelovania zmiešaných efektov, GLM a GAM, modelov s nulovou infláciou, GEE, GLMM a GAMM. Druhá časť obsahuje desať prípadových štúdií, ktoré siahajú od koál až po výskum hlbokých morí. Tieto kapitoly poskytujú neoceniteľný pohľad na analýzu komplexných ekologických súborov údajov vrátane porovnania rôznych prístupov k tomu istému problému.

Tým, že tieto kapitoly priraďujú ekologické otázky a štruktúru údajov k prípadovej štúdii, poskytujú vynikajúci východiskový bod pre analýzu vlastných údajov. Údaje a kód R zo všetkých kapitol sú k dispozícii na stránke www.highstat.com.