Modely pravdepodobnosti

Recenzie čitateľov

Kniha je vysoko cenená pre svoje komplexné pokrytie aplikovanej pravdepodobnosti, pričom jasne a logicky prezentuje koncepty a vyhýba sa príliš abstraktným teoretickým diskusiám. Poskytuje množstvo náročných cvičení s odpoveďami, čo uľahčuje samoštúdium. Je však najvhodnejšia pre čitateľov so silným matematickým zázemím, pretože cvičenia môžu byť pomerne náročné a na efektívne učenie si môžu vyžadovať ďalšie zdroje.

⬤ Komplexná a jasná prezentácia aplikovaných konceptov pravdepodobnosti.
⬤ Poskytuje praktické úlohy s odpoveďami, čo uľahčuje samoštúdium.
⬤ Efektívne pokrýva širokú škálu materiálu na menej ako 300 stranách.
⬤ Dobrá logická organizácia a indexovanie.
⬤ Vhodná na referenčné použitie pre čitateľov, ktorí sa už s materiálom oboznámili.

⬤ Nie je vhodný pre tých, ktorí nemajú základné vedomosti z teórie počtov a množín.
⬤ Cvičenia sú pomerne náročné a nie sú určené na upevňovanie, čo niektorým sťažuje učenie.
⬤ Niektoré podstatné informácie sú prezentované skôr ako cvičenia, než aby boli zahrnuté do hlavného textu.
⬤ Môže si vyžadovať doplnkové materiály pre študentov, od ktorých sa očakáva, že sa z nej budú učiť, najmä na nižších úrovniach.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Probability Models

Obsah knihy:

Cieľom tejto knihy je poskytnúť dôkladný úvod do štúdia reálnych javov, ktoré majú náhodnú variabilitu. Opisuje, ako zostaviť a analyzovať modely reálnych javov, ktoré obsahujú prvky náhody. Motivácia vychádza z každodenných skúseností s pravdepodobnosťou, napríklad s kockou alebo kartami, z myšlienky spravodlivosti v hazardných hrách a z náhodných spôsobov, akými sa napríklad delia narodeniny alebo vznikajú konkrétne udalosti.

Aplikácie zahŕňajú rozvetvené procesy, náhodné prechádzky, Markovove reťazce, fronty, teóriu obnovy a Brownov pohyb. Táto učebnica obsahuje mnoho praktických príkladov a niekoľko kapitol bolo pre druhé vydanie aktualizovaných a rozšírených.

Predpokladajú sa určité matematické znalosti. Čitateľ by mal mať schopnosť pracovať so zväzkami, priesečníkmi a doplnkami množín; dobrú znalosť počtov vrátane integrácie, postupností a radov; a pochopenie logického vývoja argumentu. Pravdepodobnostné modely sú určené na pomoc študentom, ktorí študujú pravdepodobnosť ako súčasť bakalárskeho kurzu matematiky alebo matematiky a štatistiky.