Hodnotenie:
Kniha je vysoko cenená ako komplexná a nevyhnutná príručka pre výskumníkov, ktorí sa zaujímajú o teóriu kopúl a pokročilú štatistiku. Je však označovaná za vysoko odbornú a nevhodnú pre začiatočníkov.
Výhody:Komplexná a aktuálna referenčná kniha, ktorá je nevyhnutná pre výskumníkov v oblasti kopula modelovania, pokrýva širokú škálu aplikácií, zahŕňa diskusie o vinných kopulách a fitovaní modelov.
Nevýhody:Vysoko technická a suchá, predpokladá pokročilé znalosti štatistiky, chýba úvodný materiál, nie je vhodná pre začiatočníkov.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
Dependence Modeling with Copulas
Modelovanie závislostí pomocou kopúl zahŕňa podstatné pokroky, ktoré sa v tejto oblasti dosiahli za posledných 15 rokov, vrátane modelovania kopúl viniča na vysokorozmerných údajoch. Modely viničových kopúl sa konštruujú z postupnosti dvojrozmerných kopúl.
V knihe sa rozvíjajú zovšeobecnenia modelov vine copula vrátane bežných a štruktúrovaných faktorových modelov, ktoré sa rozširujú z Gaussovho predpokladu na copuly. Rozoberá aj ďalšie viacrozmerné konštrukcie a parametrické rodiny kopúl, ktoré majú rôzne chvostové vlastnosti, a uvádza rozsiahly materiál o závislosti a chvostových vlastnostiach, ktorý pomáha pri výbere kopula modelu. Autor ukazuje, ako sú numerické metódy a algoritmy na inferenciu a simuláciu dôležité pri aplikáciách kopúl s vysokou dimenziou.
Algoritmy prezentuje vo forme pseudokódu a ilustruje ich implementáciu pre modely kopúl s vysokou dimenziou. Zahŕňa aj výsledky na určenie závislostí a chvostových vlastností viacrozmerných rozdelení pre budúce konštrukcie kopula modelov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)