Modelovanie údajov pre kvalitu

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje dôkladný a kvalitný úvod do modelovania údajov, ktorý je prínosom najmä pre menej skúsených modelárov údajov. Kladie dôraz na osvedčené postupy a zavádza koncept „biznis informačného modelu“ namiesto tradičného „konceptuálneho dátového modelu“. Nedostatočne však skúma širšie témy a hlbšie sa nezaoberá druhou fázou modelovania, konkrétne tvorbou podrobného Logického modelu.

⬤ Komplexná a dôkladná prezentácia postupov modelovania údajov.
⬤ Napísal ju skúsený autor s viac ako 40-ročnou praxou v tejto oblasti.
⬤ Jasný a jednoduchý jazyk ju robí prístupnou pre čitateľov.
⬤ Prehľadný obsah a užitočný index na rýchle vyhľadávanie.
⬤ Zostavenie osvedčených postupov prospešných pre začínajúcich aj skúsených modelárov údajov.
⬤ Praktické rady a diskusie o kľúčových rozhodnutiach v oblasti modelovania údajov.

⬤ Ponúka konvenčný pohľad na modelovanie údajov s malým skúmaním väčších tém ovplyvňujúcich dátové modely.
⬤ Obmedzená diskusia o pokročilých technikách modelovania nad rámec počiatočnej fázy „koncepčného modelu“.
⬤ Úplní začiatočníci možno budú potrebovať doplnkovú učebnicu modelovania údajov, pretože táto kniha nie je výučbovým materiálom.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Modeling for Quality

Obsah knihy:

Táto kniha je určená pre všetkých dátových modelárov, dátových architektov a databázových dizajnérov - či už ide o nováčikov, ktorí sa chcú naučiť, čo je súčasťou dátového modelovania, alebo o skúsených modelárov, ktorí si chcú zdokonaliť svoje zručnosti.

Nováčik získa nielen prehľad o modelovaní údajov, ale naučí sa aj postupovať v procese modelovania údajov vrátane činností potrebných pre jednotlivé kroky. Skúsený praktik objaví (alebo znovu objaví) techniky, ktoré zabezpečia, aby dátové modely presne odrážali obchodné požiadavky. V tejto knihe sú opísané prísne a zároveň ľahko realizovateľné prístupy k:

⬤ modelovanie požiadaviek na obchodné informácie na preskúmanie zainteresovanými stranami z oblasti podnikania pred vývojom logického modelu údajov.

⬤ normalizáciu údajov, založenú skôr na jednoduchých otázkach než na formálnych definíciách, ktoré mnohí modelári považujú za odstrašujúce.

⬤  pomenovanie a definovanie konceptov a atribútov.

⬤ modelovanie časovo premenlivých údajov.

⬤ dokumentovanie obchodných pravidiel, ktorými sa riadi reálny svet aj údaje.

⬤ modelovanie údajov v agilnom projekte.

⬤ riadenie zmien dátového modelu v akomkoľvek type projektu.

⬤ transformovanie modelu obchodných informácií na logický model údajov, na základe ktorého môžu vývojári kódovať.

⬤ implementácia logického modelu údajov v tradičnom relačnom DBMS, DBMS kompatibilnom s SQL:2003, objektovo-relačnom DBMS alebo v XML.

Časť 1 podrobne opisuje obchodné informačné modely vrátane:

⬤ dôležitosť modelovania požiadaviek na obchodné informácie pred začatím tvorby logického modelu údajov.

⬤ podnikové koncepty (triedy entít)

⬤ atribúty obchodných konceptov.

⬤ atribútové triedy ako alternatíva k dátovým typom DBMS.

⬤ vzťahy medzi obchodnými konceptmi.

⬤ časovo premenlivé údaje.

⬤ zovšeobecnenie a špecializácia obchodných konceptov.

⬤  pomenovanie a definovanie zložiek obchodného informačného modelu.

⬤ obchodné pravidlá, ktorými sa riadia údaje, vrátane rozlíšenia medzi pravidlami reálneho sveta a dátovými pravidlami.

Časť 2 sa zaoberá prechodom od požiadaviek k funkčnému dátovému zdroju a zahŕňa:

⬤ zadávanie požiadaviek na údaje.

⬤ vypracovanie modelu obchodných informácií.

⬤ komunikovanie s obchodnými zainteresovanými stranami na účely preskúmania, a to vo forme diagramov aj ústne.

⬤ riadenie zmien dátového modelu.

⬤ transformovanie modelu obchodných informácií do logického dátového modelu uložených údajov na implementáciu v relačnom alebo objektovo-relačnom DBMS.

⬤ reprezentácia hodnôt atribútov a dátových obmedzení (dôležité, ale často prehliadané).

⬤ modelingový dátový trezor, rozmerové a XML údaje.