Modelovanie priestorových a časopriestorových údajov: Bayesovský prístup

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Modelling Spatial and Spatial-Temporal Data: A Bayesian Approach

Obsah knihy:

Modelling Spatial and Spatial-Temporal Data: A Bayesian Approach je určená pre štatistikov a študentov kvantitatívnej sociálnej a ekonomickej vedy a verejného zdravotníctva a výskumných pracovníkov, ktorí pracujú s maloplošnými priestorovými a časovo-priestorovými údajmi. Predpokladá základy štatistickej teórie až po štandardný lineárny regresný model. Kniha porovnáva hierarchické aj priestorové ekonometrické modelovanie, pričom poskytuje referenčný aj učebný text s cvičeniami v každej kapitole. Kniha poskytuje plne bayesovské, samostatné spracovanie základnej štatistickej teórie s kapitolami venovanými podstatným aplikáciám. Kniha obsahuje kód WinBUGS a kód R a všetky súbory údajov sú k dispozícii online.

Prvá časť sa zaoberá základnými otázkami, ktoré vznikajú pri modelovaní priestorových a časopriestorových údajov. Časť II sa zameriava na modelovanie prierezových priestorových údajov a začína opisom prieskumných metód, ktoré pomáhajú riadiť proces modelovania. Potom nasledujú dve teoretické kapitoly o bayesovských modeloch a kapitola o aplikáciách. Nasledujú dve kapitoly o priestorovom ekonometrickom modelovaní, jedna opisuje rôzne modely, druhá podstatné aplikácie. Časť III sa zaoberá modelovaním priestorovo-časových údajov, pričom najprv predstavuje modely pre časové rady údajov. Uvádzajú sa prieskumné metódy na zisťovanie rôznych typov časopriestorových interakcií, po ktorých nasledujú dve kapitoly o teórii časopriestorovo oddeliteľných (bez časopriestorových interakcií) a neoddeliteľných (s časopriestorovými interakciami) modelov. Kapitola o aplikáciách zahŕňa: hodnotenie politického zásahu; analýzu časovej dynamiky ohnísk kriminality; dohľad nad chronickými chorobami; a testovanie dôkazov o priestorovom prelievaní pri šírení infekčnej choroby. V záverečnej kapitole sa navrhujú niektoré budúce smery a výzvy.

Robert Hainingje emeritný profesor humánnej geografie na Univerzite v Cambridge, Anglicko. Je autorom publikácií Spatial Data Analysis in the Social and Environmental Sciences (1990) a Spatial Data Analysis: Theory and Practice (2003). Je členom RGS-IBG a Akadémie spoločenských vied.

Guangquan Li je docentom štatistiky na Katedre matematiky, fyziky a elektrotechniky Northumbrijskej univerzity v Newcastli v Anglicku. Jeho výskum zahŕňa vývoj a aplikáciu bayesovských metód v sociálnych a zdravotníckych vedách. Je členom Kráľovskej štatistickej spoločnosti.