Heart Disease Risk Model
Model rizika srdcových ochorení je nástroj, ktorý možno použiť na identifikáciu osôb so zvýšeným rizikom vzniku kardiovaskulárnych ochorení. Tieto modely rizika zahŕňajú celý rad faktorov vrátane anamnézy, faktorov životného štýlu, biomarkerov, genetických faktorov a lekárskych zobrazovacích metód.
Použitie prediktívneho modelovania a algoritmov umelej inteligencie (AI) na analýzu údajov z elektronických zdravotných záznamov (EHR) ukázalo sľubné výsledky pri identifikácii osôb so zvýšeným rizikom srdcových ochorení, ako aj pri zlepšovaní klinického rozhodovania a presnej medicíny. Citlivosť a špecifickosť modelov rizika srdcových ochorení možno zlepšiť začlenením širšieho spektra zdrojov údajov a pokročilejších techník strojového učenia.
Vývoj účinných modelov rizika srdcových ochorení má dôležité dôsledky pre zdravotnú starostlivosť, pretože umožňuje poskytovateľom zdravotnej starostlivosti identifikovať pacientov so zvýšeným rizikom kardiovaskulárnych ochorení a vypracovať personalizované liečebné plány na zmiernenie tohto rizika. Celkovo sú modely rizika srdcových ochorení dôležitou oblasťou výskumu s významným potenciálom na zlepšenie zdravotného stavu obyvateľstva a manažmentu chronických ochorení.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)