Metódy umelej inteligencie na optimalizáciu procesu testovania softvéru: S praktickými príkladmi a cvičeniami

Pôvodný názov:

Artificial Intelligence Methods for Optimization of the Software Testing Process: With Practical Examples and Exercises

Obsah knihy:

Metódy umelej inteligencie na optimalizáciu procesu testovania softvéru: S praktickými príkladmi a cvičeniami predstavuje rôzne riešenia založené na umelej inteligencii na prekonanie neistoty, ktorá sa vyskytuje v mnohých počiatočných problémoch testovania. Koncepcia inteligentného rozhodovania je prezentovaná ako viackriteriálny a viacúčelový podnik. Kniha poskytuje návod, ako zvládnuť rôzne typy neistoty pomocou inteligentného rozhodovania, ktoré môže pomôcť odborníkom na danú problematiku v mnohých priemyselných odvetviach efektívnejšie zlepšiť rôzne procesy.

Keďže počet potrebných testovacích prípadov na testovanie výrobku môže byť veľký (v priemysle sa zvyčajne vytvára viac ako 10 000 testovacích prípadov). Vykonávanie všetkých týchto testovacích prípadov bez konkrétneho poradia môže ovplyvniť výsledky vykonávania testov, preto táto kniha vypĺňa potrebu komplexného zdroja informácií o témach ako, čo a prečo.

Ak sa chcete dozvedieť viac o sérii vydavateľstva Elsevier, Uncertainty, Computational Techniques and Decision Intelligence, navštívte tento odkaz: https: //www.elsevier.com/books-and-journals/book-series/uncertainty-computational-techniques-and-decision-intelligence.