Metódy strojového učenia založené na stromoch v systéme SAS Viya

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Tree-Based Machine Learning Methods in SAS Viya

Obsah knihy:

Zistite, ako vytvárať rozhodovacie stromy pomocou SAS Viya!

Metódy strojového učenia založené na stromoch v SAS Viya pokrývajú všetko od použitia jedného stromu až po pokročilejšie metódy baggingu a boostingu. Kniha obsahuje diskusie o stromovo štruktúrovaných prediktívnych modeloch a o metodike pestovania, orezávania a vyhodnocovania rozhodovacích stromov, lesov a gradientom posilnených stromov. Každá kapitola predstavuje nový dátový problém a potom vás prevedie úpravou prístupu k modelovaniu, modifikáciou vlastností a zmenou hyperparametrov, a tak vytvorí efektívny model strojového učenia založený na stromoch. Popritom získate skúsenosti s tvorbou rozhodovacích stromov, lesov a gradientom posilnených stromov, ktoré vám budú vyhovovať.

Na konci tejto knihy budete vedieť, ako:

⬤ budovať stromové modely vrátane klasifikačných a regresných stromov.

⬤ vytvárať skupinové modely založené na stromoch, vrátane lesov a gradient boosting.

⬤ spustiť izolačný les a Poissonove a Tweedyho regresné stromové modely s gradientným zosilnením.

⬤ implementovať otvorený zdrojový kód v SAS a SAS v otvorenom zdrojovom kóde.

⬤ používať rozhodovacie stromy na prieskumnú analýzu údajov, redukciu dimenzií a imputáciu chýbajúcich hodnôt.