Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing
Prostredie spracovania signálov (SP) bolo obohatené o nedávny pokrok v oblasti umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML), čo prinieslo nové nástroje na odhadovanie, klasifikáciu, predpovedanie a manipuláciu so signálmi. Vrstvové reprezentácie signálov, nelineárna aproximácia funkcií a nelineárna predikcia signálov sú teraz realizovateľné vo veľmi veľkom meradle, čo sa týka dimenzionality aj veľkosti údajov.
To vedie k výraznému zvýšeniu výkonu v rôznych dlhodobých problémových oblastiach, ako je napríklad analýza reči a obrazu. Rovnako poskytujú možnosť konštruovať nové triedy nelineárnych funkcií (napr. fúzia, nelineárne filtrovanie).
Táto kniha pomôže akademickým pracovníkom, výskumníkom, vývojárom, absolventom a študentom vysokých škôl pochopiť komplexné údaje SP v širokom spektre aktuálnych aplikačných oblastí, ako sú multimediálne údaje získané zo sociálnych sietí, údaje z lekárskych zobrazovacích systémov, údaje z Covidových testov atď. Táto kniha sa zameriava na využitie SP v oblasti reči, obrazu, komunikácie a yirtuálnej reality.