Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.
Computational Modeling Methods for Neuroscientists
Sprievodca metódami výpočtového modelovania v neurovede, ktorý zahŕňa celý rad modelovacích škál od molekulárnych reakcií až po veľké neurónové siete.
Táto kniha ponúka úvod do súčasných metód počítačového modelovania v neurovede. V knihe sú opísané realistické metódy modelovania na úrovniach zložitosti od molekulárnych reakcií až po veľké neurónové siete. Je to skôr kniha „ako na to“ než analytický opis, zameriava sa na prezentáciu metodických prístupov vrátane výberu vhodnej metódy a jej potenciálnych úskalí. Je určená experimentálnym neurovedcom a postgraduálnym študentom, ktorí nemajú dostatočné formálne vzdelanie v oblasti matematických metód, ale bude užitočná aj pre vedcov s teoretickým vzdelaním, ktorí chcú začať používať metódy modelovania založené na údajoch. Potrebná matematika sa drží na úvodnej úrovni; prvá kapitola vysvetľuje matematické metódy, ktoré čitateľ potrebuje ovládať, aby pochopil zvyšok knihy. Kapitoly napísali vedci, ktorí úspešne integrovali modelovanie riadené údajmi s experimentálnou prácou, takže všetok materiál je prístupný experimentátorom. Kapitoly ponúkajú komplexné pokrytie s malým presahom a rozsiahlymi krížovými odkazmi, pričom sa postupuje od základných stavebných kameňov až po zložitejšie aplikácie.
Prispievatelia
Pablo Achard, Haroon Anwar, Upinder S. Bhalla, Michiel Berends, Nicolas Brunel, Ronald L. Calabrese, Brenda Claiborne, Hugo Cornelis, Erik De Schutter, Alain Destexhe, Bard Ermentrout, Kristen Harris, Sean Hill, John R. Huguenard, William R. Holmes, Gwen Jacobs, Gwendal LeMasson, Henry Markram, Reinoud Maex, Astrid A. Prinz, Imad Riachi, John Rinzel, Arnd Roth, Felix Sch rmann, Werner Van Geit, Mark C. W. van Rossum, Stefan Wils.