Hodnotenie:
Kniha o metódach Monte Carlo ponúka systematický a komplexný prehľad rôznych algoritmov a ich aplikácií v štatistike a informatike. Je dobre hodnotená pre svoje dôsledné pokrytie a názorné príklady, vďaka čomu je cenným zdrojom informácií pre výskumníkov a študentov. Vyžaduje si však silné zázemie vo viacerých matematických oblastiach, čo môže obmedziť jej prístupnosť pre niektorých čitateľov.
Výhody:⬤ Systematické a komplexné pokrytie algoritmov a metód Monte Carlo.
⬤ Dôkladné vysvetlenia s názornými príkladmi, ktoré sú pre študentov pútavé.
⬤ Cenné pre teoretické pochopenie aj praktické aplikácie v rôznych oblastiach, ako je umelá inteligencia a počítačové videnie.
⬤ Podporuje hlbší pohľad a prepojenie medzi matematikou a súčasným výskumom.
⬤ Vhodná ako učebnica pre absolventov vysokých škôl a slúži aj ako vynikajúca referencia.
⬤ Vyžaduje silné predchádzajúce znalosti stochastického počtu, diferenciálnej geometrie a iných pokročilých matematických oblastí, čo ju robí pre niektorých čitateľov nedostupnou.
⬤ Niektorí recenzenti považovali výklad za nejednotný a bez dostatočného základu o metódach.
⬤ Početné preklepy a organizačné problémy zhoršujú zážitok z čítania.
⬤ Možno ich vnímať skôr ako zbierku poznámok než ako dobre štruktúrovanú učebnicu.
⬤ Niektoré kritické hlasy odporúčajú alternatívne texty.
(na základe 11 čitateľských recenzií)
Monte Carlo Methods
Táto kniha sa snaží preklenúť priepasť medzi štatistikou a informatikou. Poskytuje prehľad metód Monte Carlo vrátane sekvenčného Monte Carlo, Markovovho reťazca Monte Carlo, Metropolis-Hastingovho, Gibbsovho vzorkovania, zhlukového vzorkovania, MCMC riadeného dátami, stochastického gradientného zostupu, Langevinovho Monte Carlo, Hamiltonovho Monte Carlo a mapovania energetickej krajiny.
Vďaka svojej komplexnosti je kniha vhodná na prípravu a výučbu postgraduálnych kurzov o metódach Monte Carlo. Na uľahčenie výučby obsahuje každá kapitola niekoľko reprezentatívnych príkladov aplikácií z rôznych oblastí.
Kniha sleduje dva hlavné ciele: (1) oboznamuje výskumníkov s aplikáciou metód Monte Carlo na širšie problémy v oblastiach, ako sú počítačové videnie, počítačová grafika, strojové učenie, robotika, umelá inteligencia atď. a (2) uľahčuje vedcom a inžinierom pracujúcim v týchto oblastiach použitie metód Monte Carlo na zlepšenie ich výskumu.
