Methodology in Robust and Nonparametric Statistics
Robustné a neparametrické štatistické metódy majú svoje základy v rôznych oblastiach od poľnohospodárstva po astronómiu, od biomedicínskych vied po verejné zdravotníctvo a v poslednom čase aj v genomike, bioinformatike a finančnej štatistike. Tieto disciplíny sú v súčasnosti živené dolovaním údajov a vysokoúrovňovými počítačovými algoritmami, ale na aktívnu prácu s robustnými a neparametrickými postupmi potrebujú odborníci z praxe pochopiť ich pozadie.
Kniha Metodológia robustnej a neparametrickej štatistiky, ktorá vysvetľuje základy robustných metód a najnovší teoretický vývoj, poskytuje hlboké matematicky presné vysvetlenie metodológie robustných a neparametrických štatistických postupov.
Táto kniha je dôkladne aktualizovaná.
⬤ Predstavuje viacrozmerné robustné a neparametrické odhady s osobitným dôrazom na afinno-ekvivariantné postupy, po ktorých nasleduje testovanie hypotéz a súbory spoľahlivosti.
⬤ Udržiava matematické abstrakcie na uzde, pričom zostáva prevažne teoretická.
⬤ Poskytuje súbor základných matematických nástrojov používaných v celej knihe pri odvodzovaní hlavných výsledkov.
Predložená metodika s náležitým dôrazom na asymptotiku a vzájomné vzťahy pripraví pôdu pre ďalší vývoj robustných štatistických postupov v zložitejších modeloch. Text na príkladoch ilustrujúcich metódy poukazuje na aplikácie v oblasti biomedicíny, bioinformatiky, financií a inžinierstva. Okrem toho autori v texte uvádzajú cvičenia.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)