Meta-Attributes and Artificial Networking: A New Tool for Seismic Interpretation
Aplikácia strojového učenia na interpretáciu seizmických údajov
Seizmické údaje zozbierané na povrchu možno použiť na generovanie mnohých seizmických atribútov, ktoré umožňujú lepšie pochopiť podpovrchové geologické štruktúry a stratigrafické vlastnosti. Pri stále väčšom objeme seizmických údajov, ktoré sú k dispozícii, strojové učenie zvyšuje rýchlosť spracovania údajov a interpretácie zložitej podpovrchovej geológie.
Metaatribúty a umelé siete: V publikácii sa skúma, ako sa dajú umelé neurónové siete použiť na automatickú interpretáciu 2D a 3D seizmických údajov.
Medzi najdôležitejšie body zväzku patria:
⬤ Historický vývoj seizmických atribútov.
⬤ Prehľad metaatribútov a spôsob ich navrhovania.
⬤ Pracovné postupy na výpočet metaatribútov zo seizmických údajov.
⬤ Prípadové štúdie demonštrujúce použitie metaatribútov.
⬤ Súbory cvičení s riešeniami.
⬤ K dispozícii sú súbory vzorových údajov pre praktické cvičenia.
Americká geofyzikálna únia podporuje objavy vo vede o Zemi a vesmíre v prospech ľudstva. Jej publikácie šíria vedecké poznatky a poskytujú zdroje pre výskumníkov, študentov a odborníkov.
