Metaanalýza údajov jednotlivých účastníkov: Príručka pre výskum v oblasti zdravotníctva

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 6 hlasoch.

Pôvodný názov:

Individual Participant Data Meta-Analysis: A Handbook for Healthcare Research

Obsah knihy:

Metaanalýza údajov jednotlivých účastníkov: Príručka pre výskum v oblasti zdravotníctva poskytuje komplexný úvod do základných princípov a metód, ktoré výskumní pracovníci v oblasti zdravotníctva potrebujú pri zvažovaní, realizácii alebo používaní projektov metaanalýzy údajov jednotlivých účastníkov (IPD). Kniha, ktorú napísali a editovali výskumní pracovníci s bohatými skúsenosťami v tejto oblasti, obsahuje podrobné informácie o kľúčových koncepciách a praktické pokyny pre každú fázu projektu metaanalýzy IPD spolu s ilustrovanými príkladmi a zhrnutím poznatkov.

Kapitoly knihy, rozdelené do piatich častí, prevedú čitateľa cestou od iniciovania a plánovania projektov IPD cez získavanie, kontrolu a metaanalýzu IPD až po hodnotenie a podávanie správ o zisteniach. Kniha sa spočiatku zameriava na syntézu IPD z randomizovaných štúdií na hodnotenie účinkov liečby vrátane hodnotenia modifikátorov účinku na úrovni účastníkov (interakcie medzi liečbou a premennými). Potom sa podrobne rozširuje o špecializované témy, ako je presnosť diagnostických testov, prognostické faktory, modely predpovedania rizika a pokročilé štatistické témy, ako je viacrozmerná a sieťová metaanalýza, výpočty sily a chýbajúce údaje.

Kniha je určená širokému okruhu čitateľov a umožní im:

⬤ pochopiť výhody prístupu IPD a rozhodnúť sa, kedy je potrebný v porovnaní s konvenčným systematickým preskúmaním.

⬤ Poznať rozsah, zdroje a výzvy projektov metaanalýzy IPD.

⬤ Doceniť význam multidisciplinárneho projektového tímu a úzkej spolupráce s pôvodnými riešiteľmi štúdií.

⬤ Pochopiť, ako získať, skontrolovať, spravovať a harmonizovať IPD z viacerých štúdií.

⬤ Preskúmať riziko skreslenia (kvality) IPD a minimalizovať potenciálne skreslenia počas celého projektu.

⬤ Pochopiť základné štatistické metódy metaanalýzy IPD vrátane dvojstupňového a jednostupňového prístupu (a ich rozdielov) a štatistického softvéru na ich realizáciu.

⬤ Prehľadne informovať o metaanalýzach IPD a šíriť ich s cieľom informovať o politike, praxi a budúcom výskume.

⬤ Kriticky zhodnotiť existujúce projekty metaanalýzy IPD.

⬤ Zamerajte sa na odborné témy, ako je modifikácia účinku, viacnásobné korelované výsledky, viacnásobné porovnávanie liečby, nelineárne vzťahy, presnosť testov pri viacerých prahových hodnotách, viacnásobná imputácia a vývoj a validácia klinických predikčných modelov.

V celom texte sú uvedené podrobné príklady a prípadové štúdie.