Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Memristors for Neuromorphic Circuits and Artificial Intelligence Applications
Umelá inteligencia (AI) našla v poslednom desaťročí mnoho aplikácií vďaka neustále sa zvyšujúcemu výpočtovému výkonu. Umelé neurónové siete sú inšpirované štruktúrou mozgu a spočívajú v prepojení umelých neurónov prostredníctvom umelých synapsií.
Trénovanie týchto systémov si vyžaduje obrovské množstvo údajov a po vyškolení siete dokáže rozpoznať nepredvídané údaje a poskytnúť užitočné informácie. Takzvané špicaté neurónové siete sa správajú podobne, ako funguje mozog, a sú veľmi energeticky efektívne. Doteraz boli špicaté aj konvenčné neurónové siete implementované v softvérových programoch bežiacich na bežných výpočtových jednotkách.
Tento prístup však vyžaduje vysoký výpočtový výkon, veľký fyzický priestor a je energeticky neefektívny. Preto rastie záujem o vývoj nástrojov umelej inteligencie implementovaných priamo v hardvéri.
Prvé hardvérové demonštrácie boli založené na obvodoch CMOS pre neuróny a špecifických komunikačných protokoloch pre synapsie. Na ďalšie zvýšenie rýchlosti tréningu a energetickej účinnosti pri súčasnom znížení veľkosti systému sa však skúma kombinácia CMOS neurónov s memristorovými synapsami.
Memristor je rezistor s pamäťou, ktorý sa správa podobne ako biologické synapsie. V tejto knihe sa skúma súčasný stav neuromorfných obvodov implementujúcich neurónové siete s memristormi pre aplikácie umelej inteligencie.