Hodnotenie:
Kniha slúži ako užitočná príručka pre neurovedcov, ktorí sa učia MATLAB, s dobre organizovaným obsahom a praktickými cvičeniami. Niektorí používatelia ju však považovali za menej prístupnú pre úplných začiatočníkov a zaznamenali problémy s organizáciou softvérového repozitára a nedostatok riešení prvých cvičení.
Výhody:Dobre napísaný materiál, cenná referencia pre začiatočníkov aj skúsených používateľov, skvelá organizácia kapitol, praktické cvičenia sú súčasťou, k dispozícii ako elektronická kniha bez DRM.
Nevýhody:Niektorí používatelia ju považujú za menej prístupnú pre začiatočníkov, softvérový repozitár je zle organizovaný, nie sú k dispozícii riešenia pre cvičenia z prvých kapitol, niektoré príklady nie sú relevantné pre neurovedy.
(na základe 7 čitateľských recenzií)
MATLAB for Neuroscientists: An Introduction to Scientific Computing in MATLAB
MATLAB pre neurovedcov slúži ako jediná kompletná študijná príručka a učebný zdroj pre MATLAB, celosvetovo uznávaný štandard pre vedecké výpočty v neurovedách a psychológii.
Tento jedinečný úvod možno použiť na osvojenie si celého empirického a experimentálneho procesu (vrátane generovania podnetov, experimentálneho riadenia, zberu údajov, analýzy údajov, modelovania a ďalších) a 2. vydanie naďalej zabezpečuje riešenie širokej škály výpočtových problémov v jednom programovacom prostredí.
Toto aktualizované vydanie obsahuje ďalší materiál o tvorbe vizuálnych podnetov, pokročilej psychofyzike, analýze údajov LFP, pravdepodobnostiach voľby, synchronizácii a pokročilej spektrálnej analýze. Používatelia na rôznych úrovniach - pokročilí vysokoškolskí študenti, začínajúci postgraduálni študenti a výskumní pracovníci, ktorí chcú modernizovať svoje zručnosti - sa naučia navrhovať a implementovať vlastné analytické nástroje a získajú zručnosť potrebnú na uspokojenie výpočtových potrieb odborníkov v oblasti neurovied.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)