Matematika neurónových sietí

Recenzie čitateľov

Kniha „The Math of Neural Networks“ (Matematika neurónových sietí) od Michaela Taylora poskytuje podrobný a prístupný úvod do neurónových sietí, ktorý je určený predovšetkým začiatočníkom s určitými základnými matematickými vedomosťami. Hoci mnohí považujú vizuálnu prezentáciu za efektívnu a vysvetlenia za jasné, kniha si vyžaduje trpezlivosť a predchádzajúce znalosti na úplné pochopenie jej zložitých konceptov. Niektorí čitatelia poukazujú na kvalitu vlastnej publikácie a obmedzenia v prezentácii, ale celkovo ju odporúčame záujemcom o strojové učenie a hlboké učenie.

Jasný a dobre vysvetlený obsah, pekná vizuálna prezentácia, komplexné informácie pre začiatočníkov, efektívne členenie zložitých myšlienok, informatívna grafika a príklady a dobrý zdroj informácií na ďalšie vzdelávanie.

Vyžaduje si základné znalosti matematiky a štatistiky, môže byť náročná pre úplných začiatočníkov, samoprekladateľská kvalita s menšími problémami s formátovaním a pre niektorých je hutná a nevhodná na rýchle čítanie.

(na základe 61 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

The Math of Neural Networks

Obsah knihy:

Existuje mnoho dôvodov, prečo nás neurónové siete fascinujú a prečo v posledných rokoch zaujali titulky novín. Umožňujú lepšie vyhľadávanie na webe, organizujú fotografie a používajú sa dokonca aj pri preklade reči.

Dokonca dokážu generovať šifrovanie. Zároveň sú však aj záhadné a ohromujúce: ako presne tieto veci dokážu? Čo sa deje vo vnútri neurónovej siete? Na vysokej úrovni sa sieť učí rovnako ako my, prostredníctvom pokusov a omylov. Platí to bez ohľadu na to, či je sieť pod dohľadom, bez dohľadu alebo čiastočne pod dohľadom.

Keď však prenikneme trochu hlbšie, zistíme, že v procese pokusov a omylov hrá hlavnú úlohu niekoľko matematických funkcií. Je tiež jasné, že pochopenie základnej matematiky pomáha objasniť, ako sa sieť učí.

V nasledujúcich kapitolách sa budeme venovať matematike, ktorá riadi neurónovú sieť. Na tento účel použijeme ako model doprednú sieť a budeme sledovať vstupy, ako sa pohybujú v sieti.