Matematické základy neurovedy

Recenzie čitateľov

Kniha je komplexným a pútavým úvodom do teoretickej neurovedy, najmä jej matematických základov. Hoci ju odporúčame pre postgraduálnych študentov a výskumných pracovníkov, nemusí byť vhodná pre začiatočníkov. Niektorí recenzenti vyzdvihujú jej encyklopedické pokrytie a podrobné spracovanie matematických techník v neurovede, zatiaľ čo iní poukazujú na nedostatok prístupných vysvetlení pre tých, ktorí nemajú silné matematické zázemie.

⬤ Pútavý úvod do teoretickej neurovedy
⬤ komplexné a dôkladné pokrytie tém
⬤ nepostrádateľné pre postgraduálnych študentov a výskumníkov
⬤ slúži ako vynikajúca referenčná práca
⬤ dobre opisuje koncepty neurovedy a matematické aplikácie.

⬤ Nevhodné pre začiatočníkov
⬤ môže vyžadovať ďalšie zdroje pre úplné vysvetlenie niektorých tém
⬤ vhodnejšie pre matematikov ako pre nováčikov v neurovede
⬤ menej popisné a prístupné pre tých, ktorí sa chcú naučiť zapojenú matematiku.

(na základe 6 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Mathematical Foundations of Neuroscience

Obsah knihy:

Dá sa povedať, že oblasť počítačovej neurológie sa začala článkom Hodgkina a Huxleyho z roku 1952, v ktorom prostredníctvom nelineárnych parciálnych diferenciálnych rovníc opísali vznik akčného potenciálu v obrovskom axóne chobotnice. Tieto rovnice a metódy, ktoré vznikli z tejto kombinácie modelovania a experimentov, odvtedy tvoria základ takmer každého nasledujúceho modelu aktívnych buniek.

Hodgkinov-Huxleov model a množstvo z neho odvodených rovníc inšpirovali vývoj novej a krásnej matematiky. Dynamické systémy a výpočtové metódy sa v súčasnosti používajú na štúdium vzorcov aktivity v rôznych neurónových systémoch. Experimentátori aj teoretici si čoraz viac uvedomujú, že otázky nastolené v neurovedách a ma- ematická analýza neuronálnych modelov poskytujú jedinečné možnosti interdisciplinárnej spolupráce v oblasti výskumu a vzdelávania.

Táto kniha je motivovaná pociťovanou potrebou prehľadu o tom, ako sa dynamické systémy a počítačová analýza využívajú pri pochopení typov modelov, ktoré vznikajú v neurovede. Dúfame, že to pomôže podnietiť čoraz viac spoluprác medzi matematikmi a ďalšími th- retikmi, ktorí hľadajú zaujímavé a relevantné problémy v aplikovanej matematike a dynamických systémoch, a neurovedcami, ktorí hľadajú nové spôsoby uvažovania o biologických mechanizmoch, ktoré sú základom experimentálnych údajov.

Kniha vznikla na základe niekoľkých kurzov, ktoré autori viedli. Jedným z nich je postgraduálny kurz výpočtovej neurovedy, na ktorom sa zúčastňujú študenti z d-ciplín psychológie, matematiky, informatiky, fyziky a neurovedy.