Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Mathematical Foundations of Big Data Analytics
V tejto učebnici sú predstavené základné matematické modely používané v analýze veľkých objemov údajov a aplikačne orientované odkazy na relevantné praktické otázky. Potrebné matematické nástroje sa skúmajú a aplikujú na aktuálne problémy analýzy údajov, ako sú vernosť značke, výber portfólia, vyšetrovanie úverov, kontrola kvality, zhlukovanie produktov, oceňovanie aktív atď.
- najmä v ekonomickom kontexte. Okrem toho sa rozoberajú interdisciplinárne aplikácie v biológii, lingvistike, sociológii, elektrotechnike, informatike a umelej inteligencii. Pri modeloch využívame široké spektrum matematiky - od základných disciplín numerickej lineárnej algebry, štatistiky a optimalizácie až po špecializovanejšie teórie hier, grafov a dokonca zložitosti.
Týmto spôsobom pokrývame všetky relevantné techniky, ktoré sa bežne používajú pri analýze veľkých objemov údajov. Každá kapitola sa začína konkrétnym praktickým problémom, ktorého hlavným cieľom je motivovať štúdium konkrétnej techniky Big Data Analytics.
Potom nasledujú matematické výsledky - vrátane dôležitých definícií, pomocných tvrdení a vyplývajúcich záverov. Prípadové štúdie pomáhajú prehĺbiť získané poznatky ich aplikáciou v interdisciplinárnom kontexte. Cvičenia slúžia na lepšie pochopenie základnej teórie.
Úplné riešenia cvičení si záujemca môže pozrieť na konci učebnice; pri niektorých, ktoré je potrebné riešiť numericky, uvádzame ako doplnkový materiál opisy algoritmov v kóde jazyka Python. Táto učebnica bola odporúčaná a vypracovaná pre univerzitné kurzy v Nemecku, Rakúsku a Švajčiarsku.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)