Mastering Tensorflow 2.X: Implementácia výkonných neurónových sietí v štruktúrovaných a neštruktúrovaných súboroch údajov a časových radoch

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.

Pôvodný názov:

Mastering Tensorflow 2.X: Implement Powerful Neural Nets Across Structured, Unstructured Datasets and Time Series Data

Obsah knihy:

Mastering TensorFlow 2. x je povinnou literatúrou a praktickou pomôckou, ak máte záujem o budovanie rôznych druhov neurónových sietí s vysokoúrovňovými API TensorFlow a Keras. Kniha sa začína základmi TensorFlow a konceptov neurónových sietí a prechádza ku konkrétnym témam, ako je klasifikácia obrazu, detekcia objektov, predpovedanie časových radov a generatívne adverzné siete.

Hoci v tejto knihe precvičujeme TensorFlow 2. 6, verzia Tensorflow sa časom zmení; napriek tomu môžete túto knihu použiť a byť svedkami toho, ako Tensorflow prekonáva. Táto kniha zahŕňa použitie lokálneho zápisníka Jupyter a použitie Google Colab v rôznych prípadoch použitia vrátane úloh GAN a klasifikácie obrázkov. Zatiaľ čo budete skúmať výkonnosť TensorFlow, kniha zahŕňa aj rôzne koncepty a podrobné vysvetlenia okolo posilňovania učenia, optimalizácie modelov a modelov časových radov.

OBSAH

1. Začíname s TensorFlow 2. x.

2. Strojové učenie s TensorFlow 2. x.

3. Rozhrania API založené na Keras.

4. Konvolučné neurónové siete v Tensorflow.

5. Spracovanie textu pomocou TensorFlow 2. x.

6. Predpovedanie časových radov pomocou TensorFlow 2. x.

7. Distribuované školiace a vstupné dátové potrubia.

8. Učenie s posilňovaním.

9. Optimalizácia modelu.

10. Generatívne adverzné siete.