Hodnotenie:
Kniha je veľmi dobre prijímaná pre svoj komplexný prístup ku Kafka Streams a obsahuje praktické príklady, takže je vhodná aj pre začiatočníkov. Niektorí čitatelia však zistili, že jej chýba zrozumiteľnosť niektorých pojmov a nezaoberá sa hlbšie pokročilými témami.
Výhody:Dobre štruktúrovaná pre začiatočníkov, komplexné informácie o Kafka Streams, výborné príklady a praktický kód, dobrá zmes teórie a praxe, výborná na pochopenie ksqlDB.
Nevýhody:Chýba zrozumiteľnosť pri vysvetľovaní zložitých pojmov, nedostatočná hĺbka pokročilých tém, problémy s licencovaním ksqlDB a technické problémy a niektorí čitatelia mali pocit, že ide skôr o úvod ako o majstrovský kurz.
(na základe 8 čitateľských recenzií)
Mastering Kafka Streams and Ksqldb: Building Real-Time Data Systems by Example
Práca s neobmedzenými a rýchlo sa meniacimi dátovými tokmi bola v minulosti náročná. Ale s Kafka Streams a ksqlDB je vytváranie aplikácií na spracovanie tokov jednoduché a zábavné. Táto praktická príručka ukazuje dátovým inžinierom, ako používať tieto nástroje na vytváranie vysoko škálovateľných aplikácií na spracovanie tokov na presúvanie, obohacovanie a transformáciu veľkého množstva údajov v reálnom čase.
Mitch Seymour, inžinier dátových služieb v spoločnosti Mailchimp, vysvetľuje dôležité koncepty spracovania dát na pozadí niekoľkých zaujímavých obchodných problémov. Dozviete sa o silných stránkach Kafka Streams aj ksqlDB, ktoré vám pomôžu vybrať najlepší nástroj pre každý jedinečný projekt spracovania tokov. Pre vývojárov, ktorí nie sú používateľmi jazyka Java, bude cesta k ksqlDB obzvlášť jemným úvodom do spracovania prúdov.
⬤ Zoznámte sa so základmi Kafky a komunikačným vzorom pub/sub.
⬤ Vybudujte bezstavové a stavové aplikácie na spracovanie tokov pomocou Kafka Streams a ksqlDB.
⬤ Vykonávajte pokročilé stavové operácie vrátane okenných spojení a agregácií.
⬤ Pochopiť, ako funguje stavové spracovanie pod kapotou.
⬤ Zoznámte sa s funkciami integrácie údajov v ksqlDB, ktoré využíva Kafka Connect.
⬤ Pracovať s rôznymi typmi kolekcií v ksqlDB a vykonávať push a pull dotazy.
⬤ Umiestnite svoje aplikácie Kafka Streams a ksqlDB do produkcie.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)