Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 12 hlasoch.
Mastering Hadoop 3: Big data processing at scale to unlock unique business insights
Komplexný sprievodca na zvládnutie najpokročilejších konceptov Hadoop 3
Kľúčové vlastnosti
⬤ Zoznámte sa s novo zavedenými funkciami a možnosťami Hadoop 3.
⬤ Spracúvajte a spracovávajte údaje pomocou MapReduce, YARN a množstva nástrojov v rámci ekosystému Hadoop.
⬤ Vylepšite svoje zručnosti v oblasti Hadoopu pomocou prípadových štúdií a kódu z reálneho sveta.
Popis knihy
Apache Hadoop je jedným z najpopulárnejších riešení na spracovanie veľkých objemov dát a na distribuované ukladanie dát. Apache v Hadoop 3 sľubuje, že poskytne vysoko výkonnú, odolnejšiu voči chybám a vysoko efektívnu platformu na spracovanie veľkých dát s dôrazom na lepšiu škálovateľnosť a vyššiu efektivitu.
Vďaka tejto príručke pochopíte pokročilé koncepty ekosystému Hadoop. Dozviete sa, ako Hadoop funguje interne, preštudujete si pokročilé koncepty rôznych nástrojov ekosystému, objavíte riešenia reálnych prípadov použitia a pochopíte, ako zabezpečiť svoj klaster. Ďalej vás prevedie konceptmi HDFS, YARN, MapReduce a Hadoop 3. Budete môcť riešiť bežné výzvy, ako je efektívne používanie Kafky, navrhovanie systémov Kafka s nízkou latenciou a spoľahlivým doručovaním správ a spracovanie veľkých objemov dát. Ako budete postupovať, zistíte, ako riešiť hlavné výzvy pri budovaní systému na zasielanie správ podnikovej úrovne a ako používať rôzne systémy na spracovanie tokov spolu s Kafkou na splnenie vašich podnikových cieľov.
Na konci tejto knihy budete mať úplné pochopenie toho, ako sú komponenty v ekosystéme Hadoop efektívne integrované na implementáciu rýchleho a spoľahlivého dátového potrubia, a budete vybavení na riešenie celého radu reálnych problémov v dátových potrubiach.
Čo sa naučíte
⬤ Získať dôkladné znalosti o distribuovaných výpočtoch pomocou Hadoop 3.
⬤ Vyvíjať aplikácie podnikovej úrovne pomocou Apache Spark, Flink a ďalších.
⬤ Vybudujte škálovateľné a vysoko výkonné dátové potrubia Hadoop so zabezpečením, monitorovaním a správou údajov.
⬤ Preskúmajte vzory dávkového spracovania údajov a spôsob modelovania údajov v systéme Hadoop.
⬤ Ovládnite osvedčené postupy pre podniky, ktoré používajú alebo plánujú používať Hadoop 3 ako dátovú platformu.
⬤ Pochopiť bezpečnostné aspekty Hadoopu vrátane autorizácie a autentifikácie.
Pre koho je táto kniha určená
Ak sa chcete stať profesionálom v oblasti veľkých dát tým, že zvládnete pokročilé koncepty Hadoopu, táto kniha je určená práve vám. Táto kniha bude pre vás užitočná aj vtedy, ak ste profesionálom v oblasti Hadoop a chcete si posilniť svoje znalosti o ekosystéme Hadoop. Na začatie práce s touto knihou sú potrebné základné znalosti programovacieho jazyka Java a základy Hadoopu.