Markovove náhodné polia pri segmentácii obrazu

Pôvodný názov:

Markov Random Fields in Image Segmentation

Obsah knihy:

Kniha Markovove náhodné polia v segmentácii obrazu poskytuje úvod do základov markovovského modelovania v segmentácii obrazu, ako aj stručný prehľad najnovších pokrokov v tejto oblasti. Segmentácia je formulovaná v rámci označovania obrazu, kde sa problém redukuje na priradenie značiek k pixelom.

V pravdepodobnostnom prístupe sa závislosti značiek modelujú pomocou Markovových náhodných polí (MRF) a optimálne označenie sa určuje Bayesovským odhadom, najmä maximálnym odhadom a posteriori (MAP). Hlavnou výhodou modelov MRF je, že predchádzajúce informácie možno zaviesť lokálne prostredníctvom potenciálov kliky. Modely MRF zvyčajne poskytujú nekonvexnú energetickú funkciu.

Minimalizácia tejto funkcie je rozhodujúca na nájdenie najpravdepodobnejšej segmentácie podľa modelu MRF. Klasické optimalizačné algoritmy vrátane simulovaného žíhania a deterministickej relaxácie sú spracované spolu s novšími algoritmami založenými na rezaní grafov.

Hlavným cieľom tejto monografie je ukázať základné kroky na konštrukciu ľahko použiteľného segmentačného modelu MRF a ďalej rozvíjať jeho viacškálové a hierarchické implementácie, ako aj ich kombináciu vo viacvrstvovom modeli. Reprezentatívne príklady z diaľkového snímania a biologického zobrazovania sú analyzované úplne podrobne, aby ilustrovali použiteľnosť týchto modelov MRF.

Okrem toho je ako doplnkový softvér k dispozícii vzorová implementácia najdôležitejších segmentačných algoritmov. Kniha Markovove náhodné polia v segmentácii obrazu je neoceniteľným zdrojom informácií pre každého študenta, inžiniera alebo výskumníka, ktorý sa zaoberá markovským modelovaním na segmentáciu obrazu.