Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.
Markov Random Fields for Vision and Image Processing
Najnovší výskum MRF, úspešné aplikácie MRF a pokročilé témy pre budúce štúdium. Tento zväzok demonštruje silu Markovovho náhodného poľa (MRF) vo videní, pričom sa MRF považuje za nástroj na modelovanie obrazových údajov a s využitím nedávno vyvinutých algoritmov aj za prostriedok na vyvodzovanie záverov o obrazoch.
Tieto závery sa týkajú základnej štruktúry obrazu a scény, ako aj riešení takých problémov, ako je rekonštrukcia obrazu, segmentácia obrazu, 3D videnie a označovanie objektov. Ponúka kľúčové zistenia a najnovší výskum v oblasti algoritmov a aplikácií.
Po úvode do základných pojmov používaných v MRF sa v knihe uvádzajú niektoré hlavné algoritmy na vykonávanie záverov pomocou MRF, predstavujú sa úspešné aplikácie MRF vrátane segmentácie, superrozlíšenia a obnovy obrazu spolu s porovnaním rôznych optimalizačných metód, rozoberajú sa pokročilé algoritmické témy, riešia sa obmedzenia silných predpokladov lokality v MRF, o ktorých sa hovorilo v predchádzajúcich kapitolách, a ukazujú sa aplikácie, ktoré používajú MRF zložitejším spôsobom, ako komponenty vo väčších systémoch alebo s viacnásobnými energetickými funkciami. Kniha bude základným sprievodcom súčasným výskumom týchto mocných matematických nástrojov.