Hodnotenie:
Kniha je chválená za úvod do základov hlbokého učenia a jednoduchý štýl, ale čelí značnej kritike kvôli svojmu formátu pre Kindle a veľkému spoliehaniu sa na kód schémy, ktorý niektorí čitatelia považujú za zastaraný a nadmerný.
Výhody:Pokrýva základy Deep Learning, nenáročný štýl písania, dobré príklady, učí koncepty od základov v zvládnuteľných krokoch.
Nevýhody:Vydanie pre Kindle je zle naformátované s nečitateľnými úryvkami kódu a nefunkčnými krížovými odkazmi; nadmerné zameranie na kód Scheme odvádza pozornosť od učenia sa konceptov Deep Learning.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning
Veľmi prístupný úvod do hlbokého učenia, napísaný krok za krokom, pútavým štýlom otázok a odpovedí.
Kniha Malý žiak predstavuje hĺbkové učenie zdola nahor a vyzýva študentov, aby sa učili prostredníctvom praktických činností. Tento príbuzný text s charakteristickým humorom a sokratovským prístupom obľúbených učebníc The Little Schemer a The Little Typer vysvetľuje fungovanie hlbokých neurónových sietí ich postupným konštruovaním od prvých princípov pomocou malých programov, ktoré na seba nadväzujú. Čitateľ začína od nuly a prechádza kompletnou implementáciou podstatnej aplikácie: rozpoznávača rušivých signálov Morseovej abecedy. Kniha The Little Learner, ktorá je založená na príkladoch a je veľmi prístupná, zahŕňa všetky pojmy potrebné na intuitívne pochopenie fungovania hlbokých neurónových sietí vrátane tenzorov, rozšírených operátorov, algoritmov gradientného zostupu, umelých neurónov, hustých sietí, konvolučných sietí, reziduálnych sietí a automatickej diferenciácie.
⬤ Konverzný štýl, ilustrácie a formát otázok a odpovedí robia hlboké učenie prístupným a zábavným.
⬤ Inkrementálny prístup vytvára pokročilé koncepty z prvých princípov.
⬤ Predkladá kľúčové myšlienky strojového učenia pomocou malej, zvládnuteľnej podmnožiny jazyka Scheme.
⬤ Vhodný pre každého, kto má znalosti stredoškolskej matematiky a určité skúsenosti s programovaním.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)