Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.
Small Summaries for Big Data
Obrovský objem údajov generovaných v moderných aplikáciách môže prevyšovať našu schopnosť pohodlne ich prenášať, ukladať a indexovať. V mnohých scenároch umožňuje vytvorenie kompaktného súhrnu množiny údajov, ktorá je výrazne menšia, flexibilitu a efektívnosť v celom rade dopytov nad údajmi výmenou za určitú aproximáciu.
Tento komplexný úvod do sumarizácie údajov, určený praktikom a študentom, predstavuje algoritmy, ich správanie a matematické základy ich fungovania. Pokrytie sa začína jednoduchými súčtami a približnými počtami a prechádza k pokročilejším pravdepodobnostným štruktúram, ako sú Bloomov filter, súhrny s odlišnou hodnotou, náčrty a kvantilové súhrny.
Súhrny sú opísané pre špecifické typy údajov, ako sú geometrické údaje, grafy, vektory a matice. Autori ponúkajú podrobné opisy a pseudokódy kľúčových algoritmov, ktoré boli začlenené do systémov spoločností, ako sú Google, Apple, Microsoft, Netflix a Twitter.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)