Malé údaje, veľké narušenia: Ako rozpoznať signály zmien a zvládať neistotu

Hodnotenie:   (4,3 z 5)

Malé údaje, veľké narušenia: Ako rozpoznať signály zmien a zvládať neistotu (Martin Schwirn)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha Small Data, Big Disruptions od Martina Schwirna predstavuje praktickú príručku pre organizácie, ako predvídať budúce trendy a pripraviť sa na neistotu pomocou procesu skenovania. Kniha zdôrazňuje význam analýzy malých, rôznorodých údajov namiesto toho, aby sa pri identifikácii vznikajúcich príležitostí a hrozieb spoliehala výlučne na veľké, štruktúrované súbory údajov.

Výhody:

Kniha je aktuálna a relevantná z hľadiska súčasných globálnych výziev, najmä po skončení platnosti smernice COVID-1
Ponúka jasné a použiteľné poznatky o osvedčenom procese skenovania, ktorý sa dá ľahko implementovať. Schwirn poskytuje množstvo úspešných príkladov a cenných skúseností zo svojej bohatej praxe v tejto oblasti. Je vhodná pre začiatočníkov aj skúsených profesionálov, pričom kladie dôraz na disciplinovaný prístup k pozorovaniu malých údajov.

Nevýhody:

Niektorým čitateľom sa môže zdať zameranie predovšetkým na „malé údaje“ menej príťažlivé, ak sú zvyknutí na tradičné metódy analýzy údajov. Implementácia procesu skenovania si môže vyžadovať zmenu myslenia, na ktorú nie sú všetky organizácie pripravené. Okrem toho je kniha pomerne krátka, čo môže niektorých pokročilých čitateľov nútiť k hlbšej analýze alebo podrobnejším informáciám.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Small Data, Big Disruptions: How to Spot Signals of Change and Manage Uncertainty

Obsah knihy:

Metóda na hľadanie a spájanie malých dátových stôp, ktoré ukazujú, ako bude vyzerať celkový obraz budúcnosti.

„Strategické rozhodnutia sú ako hra blackjack s vysokými stávkami a skenovanie je technika počítania kariet. Martin Schwirn nie je profesionálny hráč, ale expert na skenovanie.“ --Bill Ralston, spoluzakladateľ spoločnosti Strategic Business Insights a autor knihy Scenario Planning Handbook.

Budúci úspech organizácie závisí od schopnosti jej rozhodovacích pracovníkov predvídať zmeny a narušenia na trhu. Ako však získať informácie o zajtrajšku už dnes? Ako môžu vaše dnešné rozhodnutia zohľadniť neistoty zajtrajška?

Kniha Malé dáta, veľké narušenia predstavuje súbor nástrojov na predvídanie nadchádzajúcich zmien:

⬤ Pochopte, prečo vám veľké dáta nepomôžu s pochopením zajtrajších narušení. Budúcnosť sa začína malými údajmi - najprv.

⬤ Oboznámte sa s osvedčeným 4-krokovým procesom získavania malých údajov, ktoré pomáhajú predvídať budúcnosť.

⬤ Uvidíte príklady, ako tento proces predvídal veľké narušenia.

⬤ Zavedenie procesu vo vašej organizácii a naučte sa, ako iniciovať zmysluplné opatrenia.

Kniha Malé dáta, veľké narušenia poskytuje informácie, ktoré potrebujete na predvídanie budúcnosti, pochopenie dynamiky zajtrajšieho trhu a prijímanie potrebných rozhodnutí, aby ste sa s budúcnosťou vyrovnali podľa svojich podmienok.

Kniha Small Data, Big Disruptions vám umožní využiť obdobie medzi okamihom, keď by ste sa mohli dozvedieť o vznikajúcich narušeních, a okamihom, keď sa o nich dozvie väčšina všetkých. Je to rozdiel medzi tým, či budete mať náskok, alebo sa budete snažiť dobehnúť krivku.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781632651921
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Pevná väzba
Rok vydania:2021
Počet strán:224

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Malé údaje, veľké narušenia: Ako rozpoznať signály zmien a zvládať neistotu - Small Data, Big...
Metóda na hľadanie a spájanie malých dátových stôp,...
Malé údaje, veľké narušenia: Ako rozpoznať signály zmien a zvládať neistotu - Small Data, Big Disruptions: How to Spot Signals of Change and Manage Uncertainty

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)