Majstrovská trieda spracovania obrázkov pomocou jazyka Python: Riešenie komplexných úloh digitálneho spracovania obrazu pomocou Numpy, Scipy, Pytorch

Recenzie čitateľov

Kniha je vysoko cenená pre svoje komplexné pokrytie tém spracovania obrazu a praktické príklady kódovania pomocou knižníc Pythonu. Upozorňuje sa však, že kniha nie je vhodná pre začiatočníkov vzhľadom na zložitosť poskytovaných vysvetlení.

⬤ Komplexné pokrytie hlavných tém spracovania obrazu
⬤ zahŕňa praktické príklady kódovania v jazyku Python s využitím knižníc ako Numpy, Scipy, Pytorch a Keras
⬤ veľmi odporúčame pre začínajúcich odborníkov na spracovanie obrazu.

Nie je vhodný pre začiatočníkov; niektoré vysvetlenia kódu sú nejasné a je žiaduce podrobnejšie opísať základné pojmy.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Image Processing Masterclass with Python: 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch

Obsah knihy:

Viac ako 50 problémov vyriešených klasickými algoritmami + ML / DL modely

Kľúčové vlastnosti

⬤  Problémovo orientovaný prístup k praktickému spracovaniu obrazu.

⬤  Praktické využitie populárnych knižníc jazyka Python: Numpy, Scipy, scikit-image, PIL a SimpleITK.

⬤  Koncová ukážka populárnych úloh spracovania obrazu tváre pomocou MTCNN a rozhrania API Microsoft Cognitive Vision.

Popis

Táto kniha začína základnými problémami spracovania a manipulácie s obrazom a ukazuje, ako ich riešiť pomocou populárnych knižníc a modulov jazyka Python. Potom sa zameriava na problémy založené na geometrických transformáciách obrazu a problémy, ktoré sa riešia pomocou hashovania obrazu.

Ďalej sa kniha zameriava na riešenie problémov založených na vzorkovaní, konvolúcii, diskrétnej Fourierovej transformácii, filtrovaní vo frekvenčnej oblasti a obnove obrazu pomocou dekonvolúcie. Zameriava sa aj na riešenie problémov vylepšenia obrazu pomocou rôznych algoritmov, ako sú priestorové filtre a vytvorenie obrazu so superrozlíšením pomocou SRGAN.

Nakoniec skúma populárne problémy spracovania obrazu tváre a rieši ich pomocou modelov strojového učenia a hlbokého učenia s využitím populárnych pythonovských ML/DL knižníc.

Čo sa naučíte

⬤  Rozvinúť silné ovládanie základov spracovania obrazu a manipulácie s obrazom.

⬤  Riešte populárne problémy spracovania obrazu pomocou modelov strojového učenia a hlbokého učenia.

⬤  Pracovné znalosti knižníc jazyka Python vrátane numpy, scipy a scikit-image.

⬤  Používanie populárnych balíkov strojového učenia v jazyku Python, ako sú scikit-learn, Keras a pytorch.

⬤  Živá implementácia techník spracovania obrazu tváre, ako sú dlib Face Detection / Recognition / Parsing a MTCNN.

Pre koho je táto kniha určená

Táto kniha je určená špeciálne pre používateľov počítačového videnia, inžinierov strojového učenia, odborníkov na spracovanie obrazu, ktorí hľadajú riešenie moderných úloh spracovania obrazu/počítačového videnia.

Obsah

1. Kapitola 1: Základy spracovania obrazu a videa.

2. Kapitola 2: Ďalšie transformácie a manipulácie s obrazom.

3. Kapitola 3: Vzorkovanie, konvolúcia a diskrétna Fourierova transformácia.

4. Kapitola 4: Diskrétna kosínusová/vlnová transformácia a dekonvolúcia.

5. Kapitola 5: Vylepšenie obrazu.

6. Kapitola 6: Ďalšie vylepšovanie obrazu.

7. Kapitola 7: Spracovanie obrazu tváre.

O autorovi

Sandipan Dey je dátový vedec so širokou škálou záujmov, ktoré zahŕňajú témy ako strojové učenie, hlboké učenie, spracovanie obrazu a počítačové videnie. Pracoval v mnohých oblastiach dátovej vedy, ako sú odporúčacie systémy, prediktívne modely pre odvetvie podujatí, modely lokalizácie senzorov, analýza sentimentu a prognostika zariadení. Získal magisterský titul z informatiky na University of Maryland, Baltimore County a publikoval na niekoľkých konferenciách a v časopisoch IEEE o dolovaní dát. Je tiež autorom niekoľkých kníh o spracovaní obrazu, ktoré vyšli v medzinárodnom vydavateľstve. Získal certifikáty z viac ako 100 MOOC o dátovej vede a súvisiacich kurzoch. Pravidelne bloguje (na sandipanweb @wordpress, medium a data science central) a je nadšencom vzdelávania v oblasti strojového učenia.

Profil na LinkedIn: https: //www.linkedin.com/in/sandipan-dey-0370276.