Machine Learners - Archaeology of a Data Practice (Mackenzie Adrian (profesor Lancaster University))

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 5 hlasoch.

Pôvodný názov:

Machine Learners - Archaeology of a Data Practice (Mackenzie Adrian (Professor Lancaster University))

Obsah knihy:

Ak strojové učenie mení povahu poznania, mení aj prax kritického myslenia?

Strojové učenie - programovanie počítačov na učenie sa z údajov - sa rozšírilo do vedeckých disciplín, médií, zábavy a vlády. Strojové učenie sa využíva v lekárskom výskume, autonómnych vozidlách, spracovaní úverových transakcií, počítačových hrách, odporúčacích systémoch, financiách, dohľade a robotike. Zariadenia strojového učenia (niekedy chápané ako vedecké modely, inokedy ako operačné algoritmy) sú základom oblasti dátovej vedy. Stali sa tiež všednými mechanizmami hlboko zabudovanými do rôznych systémov a pomôcok. V kontextoch od každodenných až po ezoterické sa hovorí, že strojové učenie mení povahu znalostí. Adrian Mackenzie v tejto knihe skúma, či strojové učenie mení aj prax kritického myslenia.

Mackenzie sa zameriava na učiace sa stroje - buď na vzťahy medzi ľuďmi a strojmi, alebo medzi ľuďmi a strojmi - situované medzi prostredím, údajmi a zariadeniami. Nastavenia sa pohybujú od fMRI po Facebook; údaje sú rôzne, od obrázkov mačiek po sekvencie DNA; zariadenia zahŕňajú neurónové siete, podporné vektorové stroje a rozhodovacie stromy. Skúma špecifické algoritmy učenia - písanie kódu a písanie o kóde - a rozvíja archeológiu operácií, ktorá po vzore Foucaulta vníma strojové učenie ako formu produkcie vedomostí a stratégiu moci. Skúmaním vrstiev abstrakcie, dátových infraštruktúr, kódovacích postupov, diagramov, matematických formalizmov a sociálnej organizácie strojového učenia Mackenzie sleduje väčšinou neviditeľnú architektúru jednej z centrálnych zón súčasných technologických kultúr.

Mackenzieho opis strojového učenia lokalizuje miesta, v ktorých sa môže zakoreniť zmysel pre agentúru. Jeho archeológia operačného formovania strojového učenia neodkrýva stopu strategického monolitu, ale odhaľuje lokálne prítoky sily, ktoré sa napájajú na zovšeobecnenie a pluralitu tejto oblasti.