Lineárne modely s R

Recenzie čitateľov

Kniha je vysoko cenená pre svoj praktický prístup k lineárnej regresii s dôrazom na aplikáciu a kódovanie pomocou R. Je užitočná pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí si chcú zopakovať svoje vedomosti, obsahuje jasné vysvetlenia a premyslené postrehy. Autor poskytuje ľahko dostupný kód online, čo zvyšuje používateľský komfort. Hoci sa kniha dotýka mnohých tém bez toho, aby zachádzala hlboko do teórie, oceňuje sa jej priamočiarosť a praktickosť, najmä v kontexte reálnych aplikácií, ako je klinický výskum.

⬤ Praktický prístup k učeniu lineárnej regresie.
⬤ Dôraz na aplikáciu a kódovanie s R.
⬤ Prístup k online kódu R na experimentovanie.
⬤ Jasné vysvetlenia a užitočné poznatky.
⬤ Dobrá rovnováha medzi teóriou a aplikáciou.
⬤ Užitočné pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí si overujú koncepty.

⬤ Chýbajú prísne dôkazy, nemusí uspokojiť tých, ktorí hľadajú hĺbkové teoretické pokrytie.
⬤ Niektorí používatelia si želajú index príkazov R pre ľahšie vyhľadávanie.

(na základe 10 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Linear Models with R

Obsah knihy:

Praktický spôsob výučby analýzy údajov

Lineárne modely, ktoré sú súčasťou jadra štatistiky, sa používajú na vytváranie predpovedí a vysvetľovanie vzťahu medzi odpoveďou a prediktormi. Pochopenie lineárnych modelov je kľúčové pre širšie kompetencie v praxi štatistiky. Lineárne modely s R, druhé vydanie vysvetľuje, ako používať lineárne modely vo fyzikálnych, technických, spoločenských a obchodných vedách. Kniha obsahuje niekoľko vylepšení, ktoré odrážajú, ako sa svet R od vydania prvého vydania výrazne rozšíril.

Novinky v druhom vydaní

⬤ Reorganizovaný materiál o interpretácii lineárnych modelov, ktorý rozlišuje hlavné aplikácie predpovedania a vysvetľovania a zavádza elementárne pojmy kauzality.

⬤ Dodatočné témy vrátane QR rozkladu, splajnov, aditívnych modelov, Lasso, viacnásobnej imputácie a miery falošných objavov.

⬤ Rozsiahle používanie grafického balíka ggplot2 okrem základnej grafiky.

Podobne ako jeho vychvaľovaný a najpredávanejší predchodca, aj toto vydanie kombinuje štatistiku a R, aby plynulo poskytlo ucelený výklad praxe lineárneho modelovania. Text ponúka aktuálne poznatky o základných témach analýzy údajov, od odhadov, odvodzovania a predpovedania až po chýbajúce údaje, faktorové modely a blokové návrhy. Početné príklady ilustrujú, ako aplikovať rôzne metódy pomocou R.