Lineárna a nelineárna optimalizácia

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Linear and Nonlinear Optimization

Obsah knihy:

Táto učebnica lineárnej a nelineárnej optimalizácie je určená pre študentov magisterského a pokročilého vysokoškolského štúdia v oblasti operačného výskumu a príbuzných odborov. Je čitateľsky aj matematicky silná, ale nevyžaduje predchádzajúci kurz optimalizácie. Ako naznačuje jej názov, kniha je rozdelená na dve časti, ktoré v jednotlivých kapitolách pokrývajú modely a aplikácie LP; lineárne rovnice a nerovnosti; simplexový algoritmus; pokračovanie simplexového algoritmu; dualitu a duálny simplexový algoritmus; analýzy postoptimality; výpočtové úvahy; nelineárne (NLP) modely a aplikácie; neobmedzenú optimalizáciu; zostupné metódy; podmienky optimality; problémy s lineárnymi obmedzeniami; problémy s nelineárnymi obmedzeniami; metódy vnútorného bodu; a dodatok pokrývajúci matematické koncepty. Každá kapitola sa končí súborom cvičení.

Kniha je založená na poznámkach z prednášok, ktoré autori použili v mnohých kurzoch optimalizácie, ktoré viedli na Stanfordskej univerzite. Kladie dôraz na modelovanie a numerické algoritmy pre optimalizáciu so spojitými (nie celočíselnými) premennými. Diskusia predstavuje základnú teóriu bez toho, aby sa vždy sústredila na formálne matematické dôkazy (ktoré možno nájsť v citovaných odkazoch). Ďalšou črtou tejto knihy je zahrnutie kultúrnych a historických záležitostí, ktoré sa najčastejšie objavujú medzi poznámkami pod čiarou.

„Táto kniha je skutočným skvostom. Autori odvádzajú majstrovskú prácu, keď dôsledne, jasne a stručne prezentujú všetku relevantnú teóriu a zároveň sa dokážu vyhnúť zbytočným nudným matematickým detailom. Je to ideálna kniha na výučbu jedno- alebo dvojsemestrálneho magisterského kurzu optimalizácie - široko pokrýva lineárne a nelineárne programovanie, pričom efektívne vyvažuje modelovanie, teóriu algoritmov, výpočty, implementáciu, poučné historické fakty a množstvo zaujímavých príkladov a cvičení. Vďaka prehľadnosti výkladu slúži táto kniha aj ako cenná príručka na samoštúdium.“.

Profesor Ilan Adler,.

Katedra IEOR,.

UC Berkeley.

„Starostlivo spracovaný úvod do hlavných prvkov a aplikácií matematickej optimalizácie. Tento zväzok predstavuje základné pojmy lineárneho a nelineárneho programovania v prístupnej forme plnej anekdot, príkladov a cvičení, ktoré túto tému oživujú. Autori využívajú svoje desaťročia skúseností v oblasti optimalizácie, aby poskytli obohacujúcu vrstvu historického kontextu. Vhodná pre pokročilých študentov bakalárskeho a magisterského štúdia manažmentu, operačného výskumu a príbuzných odborov.“.

Michael P. Friedlander,.

Profesor informatiky IBM,.

Profesor matematiky,.

University of British Columbia.