Lekárske zobrazovanie a zdravotnícka informatika

Pôvodný názov:

Medical Imaging and Health Informatics

Obsah knihy:

Táto kniha skúma súčasný stav techniky v oblasti metód riadených umelou inteligenciou na vysoko výkonnú robustnú diagnostiku chorôb a segmentáciu orgánov pri spracovaní lekárskych obrazov. Vzhľadom na to boli predstavené systémy počítačom podporovanej diagnostiky s cieľom posilniť diagnostické zobrazovanie a pomôcť pri rozhodovaní o liečbe. Pokročilé techniky AI, DL a ML prispievajú k diagnostike a predpovedaniu chorôb. Keďže smerujeme k rýchlemu rozvoju tejto technológie v každodennom živote lekárov, so zavedením umelej inteligencie, hlbokého učenia a strojového učenia, ktoré robia každého pacienta jedinečným a vedú rádiológiu k paradigme interdisciplinárneho prístupu a presnej zdravotnej starostlivosti.

Kniha skúma hranice zdravotníckej informatiky a predstavuje najmodernejšie technológie a teoretické rámce. Zdôrazňuje umelú inteligenciu, hlboké učenie a prístupy strojového učenia sa používajú na riešenie náročných teórií a modalít v oblasti medicínskeho zobrazovania. Zahŕňa aj hĺbkové hodnotenie súčasného výskumu a literatúry, pričom opisuje celý rad rozsiahlych techník učenia pre lekárske zobrazovanie. Okrem toho sa v knihe rozoberá niekoľko stratégií monitorovania zdravia a starostlivosti o pacientov. Zahŕňa detekciu COVID 19 založenú na IoT, automatickú segmentáciu pečene, predikciu zdravia srdca, rakoviny pľúc a prsníka, detekciu zlomenín kostí, predikciu miery výskytu horúčky dengue, segmentáciu parazita malárie.

Kniha je vynikajúcim zdrojom informácií pre výučbu postgraduálneho kurzu o umelej inteligencii v zdravotníctve. Túto knihu využívajú interdisciplinárni výskumníci na spoznávanie súčasného pokroku. Túto knihu by okrem akademického využitia mohli využívať aj odborníci z praxe, ktorí chcú využívať techniky umelej inteligencie na analýzu chorôb. Poskytuje dostatok podrobností o najmodernejších algoritmoch zaoberajúcich sa rôznymi biomedicínskymi oblasťami, takže by ju mohli využívať odborníci z praxe, ktorí chcú používať techniky umelej inteligencie na analýzu chorôb. Zdravotnícke inštitúcie využívajú túto knihu ako študijnú príručku a poskytujú poznatky zdravotníckym pracovníkom o tom, ako môžu pokročilé a výkonné prístupy umelej inteligencie pomôcť pri predpovedaní a diagnostike chorôb.

Táto kniha poskytuje komplexný opis súčasného stavu výskumu a vývoja v oblasti spracovania medicínskych obrazov a zdravotníckej informatiky a jej uplatnenia v sektore zdravotníctva, pričom sa zameriava na rôzne inovačné paradigmy v oblasti systémových znalostí, inteligencie, ktoré možno aplikovať na poskytovanie reálnych riešení rozmanitých problémov súvisiacich so zdravím v spoločnosti.

Táto kniha sa zaoberá mnohými aspektmi medicínskeho zobrazovania a zdravotníckej informatiky, ako aj tým, ako ich možno aplikovať na reálne výzvy v oblasti biomedicíny a zdravotníctva. Bude pozostávať zo zbierky najmodernejších prístupov umelej inteligencie a ďalších súvisiacich prístupov pre aplikácie v zdravotníctve a biomedicíne. Kniha bude rozmanitou zbierkou najnovších poznatkov, ako aj pokrokov v rôznych prístupoch umelej inteligencie a bude zameraná na výzvy, ktorým čelia zdravotnícke zariadenia a nemocnice v oblasti včasného zisťovania chorôb, spracovania údajov, monitorovania zdravotnej starostlivosti a prognózovania chorôb.

Lekárske zobrazovanie a zdravotnícka informatika je podoblasťou vedy a inžinierstva, ktorá aplikuje informatiku na medicínu a zahŕňa štúdium návrhu, vývoja a aplikácie počítačových inovácií na zlepšenie zdravotnej starostlivosti. Oblasť zdravotníctva má širokú škálu výziev, ktoré možno riešiť pomocou počítačových prístupov. Umelá inteligencia a súvisiace technológie sú v spoločnosti čoraz bežnejšie a často sa využívajú v zdravotníctve. Algoritmy hlbokého učenia v súčasnosti poskytujú sľubnú možnosť automatizovanej detekcie chorôb s vysokou presnosťou. Analýza klinických údajov s využitím algoritmov hlbokého učenia umožňuje lekárom odhaliť choroby skôr a účinnejšie liečiť pacientov. Skúma také prístupy, ako sú algoritmy hlbokého učenia, konvolučné neurónové siete, techniky spracovania obrazu a ďalšie. Tieto technológie majú potenciál zmeniť mnohé aspekty starostlivosti o pacientov, zisťovania chorôb, vývoja ochorení a farmaceutických organizácií.

Táto kniha sa zaoberá širokou škálou aplikácií, metodík, algoritmov, platforiem a nástrojov na segmentáciu, klasifikáciu, registráciu a počítačovú analýzu obrazu. Zväzok poskytuje ucelený pohľad na aplikačný aspekt umelej inteligencie v zdravotníctve prostredníctvom prípadových štúdií a inovatívnych aplikácií. Zobrazuje tiež, ako možno techniky spracovania obrazu, strojového učenia a hlbokého učenia použiť na lekársku diagnostiku viacerých špecifických zdravotných scenárov, ako sú Covid-19, rakovina pľúc, kardiovaskulárne ochorenia, rakovina prsníka, nádor pečene, zlomenina kostí atď. Poukazuje tiež na významné otázky a problémy v oblasti umelej inteligencie pre zdravotníctvo spolu s ďalšími príbuznými oblasťami, ako je internet vecí a lekárska informatika, s cieľom vytvoriť globálne multidisciplinárne fórum.