Lekárska štatistika: Praktický prístup

Pôvodný názov:

Medical Statistics: A Practical Approach

Obsah knihy:

Táto kniha je vhodná ako učebnica pre všetky stupne štúdia na lekárskych fakultách. Je vhodná aj ako príručka pre študentov, ktorí sa zaujímajú o aplikáciu biostatistiky v medicíne.

Materiály od úvodu po 6. kapitolu sú podobné ako v základnej učebnici štatistiky. Táto kniha je modernejšia ako súčasné učebnice lekárskej štatistiky.

V tejto knihe sa pekne prelínajú biostatistické a epidemiologické koncepcie.

Na rozdiel od omylu p-hodnoty zavádza Bayesov faktor ako mieru dôkazu skrytého vo výberových údajoch. Ilustruje aplikáciu regresie k priemeru v medicíne.

V knihe sa rozoberajú mnohé epidemiologické pojmy, ako je citlivosť a špecificita diagnostického testu, klasifikácia a diskriminácia, typy skreslenia atď. Kapitola 7 "Korelácia a regresia" zahŕňa koncept regresie k priemeru, zovšeobecnené lineárne (Poissonove a logistické) regresné modely a rozlišovanie, ku ktorým výberovým súborom údajov patria nové údaje. Kapitola 8 sa zaoberá neparametrickou inferenciou vrátane Kolmogorovovho a Smirnovovho testu.

Prostredníctvom odhadov a testovania hypotéz sa v kapitole 9 určujú veľkosti vzoriek. V kapitole 10 sa rozoberá štúdia dizajnu zberu výberových údajov vrátane kohortového, prierezového, prípadového a klinického skúšania. Okrem toho sa v poslednej časti kapitoly 10 vysvetľujú typy skreslenia.

Kapitola 11 sa podrobne zaoberá odvodzovaním z kontingenčných tabuliek vrátane 2 x 2, dvojcestných a trojcestných. V kapitole 11 je uvedených päť testov (Pearsonov, logaritmický, Fisherov-Irwinov, McNemarov a Ejigou-McHughov).

1. Šesť testov (Pearsonov, interakcie prvého rádu, Yateho lineárny trend, Stuartova marginálna homogenita, Kendallov a Wilcoxonov-Mann-Whitneyho) je uvedených v časti 11. 2.

Tri testy (Pearsonov, logaritmický na interakciu prvého rádu, Barlettov na interakciu druhého rádu) a Simpsonov paradox sú uvedené v časti 11.

3. Kapitola 12 sa zaoberá analýzou údajov o prežívaní. V oddiele 12 sa uvádzajú dve metódy (tabuľka života a Kaplan-Meierova metóda) na odhad funkcie prežitia.

2. V časti 12 sú zahrnuté štyri metódy (maximálna vierohodnosť, Armitageova preferencia, Waldovo sekvenčné znamienko a Armitageova obmedzená sekvencia) na porovnanie dvoch kriviek prežívania. 3.

Modelom proporcionálneho rizika a log-rank testom sa zaoberá, v uvedenom poradí, časť 12. 4 a 12. 5.

Okrem toho sú v knihe zahrnuté pokročilé techniky porovnávania dvoch kriviek prežívania, ako napríklad Armitageova preferenčná metóda, Armitageov obmedzený sekvenčný test a Waldov sekvenčný znakový test. Taktiež inferencia na kontingenčných tabuľkách je spracovaná podrobnejšie ako v iných knihách.