Kybernetická bezpečnosť prepojených a automatizovaných vozidiel založená na umelej inteligencii

Pôvodný názov:

Artificial Intelligence-based Cybersecurity for Connected and Automated Vehicles

Obsah knihy:

Škodlivé účinky kybernetických útokov na odvetvie, akým je kooperatívna prepojená a automatizovaná mobilita (CCAM), môžu byť obrovské. Od tých najmenej významných až po tie najhoršie možno spomenúť napríklad poškodenie dobrého mena výrobcov vozidiel, zvýšené odmietanie zákazníkov prijať CCAM, stratu pracovných hodín (s priamym vplyvom na európsky HDP), materiálne škody, zvýšené znečistenie životného prostredia spôsobené napríklad dopravnými zápchami alebo škodlivými úpravami firmvéru snímačov a napokon veľké ohrozenie ľudských životov, či už ide o vodičov, cestujúcich alebo chodcov.

Prepojené vozidlá sa čoskoro stanú realitou na našich cestách, čo so sebou prinesie nové služby a možnosti, ale aj technické výzvy a bezpečnostné hrozby. Na prekonanie týchto rizík bolo v rámci projektu CARAMEL vyvinutých niekoľko riešení proti hackerom pre vozidlá novej generácie.

Výskumný projekt CARAMEL (Artificial Intelligence-based Cybersecurity for Connected and Automated Vehicles), spolufinancovaný Európskou úniou v rámci rámcového programu Horizont 2020, je projektovým konzorciom, na ktorom sa podieľa 15 organizácií z 8 európskych krajín spolu s 3 kórejskými partnermi. V rámci projektu sa uplatňuje proaktívny prístup založený na technikách umelej inteligencie a strojového učenia s cieľom odhaliť potenciálne hrozby pre kybernetickú bezpečnosť autonómnych a pripojených vozidiel a predchádzať im. Tento prístup bol riešený na základe štyroch základných pilierov, a to: Autonómna mobilita, prepojená mobilita, elektromobilita a vozidlo na diaľkové ovládanie. Táto kniha predstavuje teóriu a výsledky z každého z týchto technických smerov.