Kvantovo inšpirovaná neurónová reprezentácia jazyka, porovnávanie a porozumenie

Pôvodný názov:

Quantum-Inspired Neural Language Representation, Matching and Understanding

Obsah knihy:

Zavedenie kvantovej teórie (QT) poskytuje jednotný matematický rámec pre vyhľadávanie informácií (IR). V porovnaní s klasickým IR rámcom je kvantovo inšpirovaný IR rámec založený na metódach modelovania zameraných na používateľa, ktoré modelujú neklasické kognitívne javy v ľudskom posudzovaní relevancie v procese IR. S nárastom objemu údajov a výpočtových zdrojov sa na úlohu porovnávania a porozumenia textu v rámci IR začali uplatňovať neurónové metódy IR. Neurónové siete majú silnú schopnosť efektívne sa učiť reprezentovať a zovšeobecňovať vzory porovnávania zo surových údajov.

Táto monografia poskytuje systematický úvod do kvantovo inšpirovanej neurónovej IR vrátane kvantovo inšpirovanej neurónovej reprezentácie jazyka, párovania a porozumenia. Medziodborový výskum QT, neurónových sietí a IR je užitočný nielen pre modelovanie neklasických javov v IR, ale aj pre prelomenie teoretického úzkeho hrdla neurónových sietí a návrh transparentnejších neurónových modelov IR.

Autori najprv predstavujú metódu reprezentácie jazyka založenú na QT. Po druhé, predstavujú kvantovo inšpirovaný model porovnávania a rozhodovania textov v rámci neurónovej siete, ktorý ukazuje svoje teoretické výhody pri zaraďovaní dokumentov, porovnávaní relevancie, multimodálnom IR a môže byť integrovaný s neurónovou sieťou na spoločnú podporu rozvoja IR. Nakoniec sa predstavuje najnovší pokrok kvantového porozumenia jazyka a ďalšie témy o QT a modelovaní jazyka poskytujú čitateľom viac materiálov na premýšľanie.