Kvantové strojové učenie s Pythonom: Používanie Cirq z Google Research a IBM Qiskit

Hodnotenie:   (4,3 z 5)

Kvantové strojové učenie s Pythonom: Používanie Cirq z Google Research a IBM Qiskit (Santanu Pattanayak)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha má poskytnúť pohľad na kvantové strojové učenie, ale do značnej miery nespĺňa očakávania, pretože obsahuje skôr ľahko dostupný materiál než podrobné príručky alebo originálny obsah. Najlepšie sa hodí pre odborníkov z praxe, ktorí už majú určité zázemie v oblasti kvantovej informatiky. Hoci ponúka užitočné informácie, chýba jej originalita a hĺbka, čo ju robí menej hodnotnou pre tých, ktorí už majú znalosti v tejto oblasti.

Výhody:

Niektoré časti obsahu sú dobre napísané úvodné materiály
užitočné pre odborníkov z praxe, ktorí sa chcú naučiť kvantovú informatiku
pokrývajú základné témy kvantového strojového učenia.

Nevýhody:

Chýba hĺbka a originalita
väčšinou ide o zbierku existujúcich zdrojov
veľa preklepov
slabé vysvetlenie kódu
vyžaduje zlepšenie pedagogických aspektov
nemusí sa oplatiť kúpiť pre tých, ktorí sú s témou oboznámení.

(na základe 6 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Quantum Machine Learning with Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit

Obsah knihy:

Rýchle rozšírenie na kvantové výpočty a kvantové základy strojového učenia a súvisiacu matematiku a ich vystavenie rôznym prípadom použitia, ktoré možno riešiť pomocou algoritmov založených na kvantových technológiách. Táto kniha vysvetľuje kvantové výpočty, ktoré využívajú kvantové mechanické vlastnosti subatomárnych častíc. Skúma tiež Kvantové strojové učenie, ktoré môže pomôcť vyriešiť niektoré z najnáročnejších problémov v oblasti prognózovania, finančného modelovania, genomiky, kybernetickej bezpečnosti, logistiky dodávateľského reťazca, kryptografie a ďalších.

Začnete prehľadom základných pojmov kvantovej informatiky, ako sú Diracove zápisy, Qubity a Bellov stav, po ktorých nasledujú postuláty a matematické základy kvantovej informatiky. Po vytvorení základov sa ponoríte do kvantových algoritmov vrátane kvantovej Fourierovej transformácie, fázového odhadu a HHL (Harrow-Hassidim-Lloyd).

Potom sa zoznámite s kvantovým strojovým učením a kvantovými algoritmami založenými na hlbokom učení, ako aj s pokročilými témami kvantových adiabatických procesov a optimalizácie založenej na kvantovom učení. V celej knihe sa nachádzajú implementácie rôznych algoritmov kvantového strojového učenia a kvantových výpočtov v jazyku Python s využitím súpravy nástrojov Qiskit od spoločnosti IBM a Cirq od spoločnosti Google Research.

Čo sa naučíte

⬤ Pochopiť kvantové výpočty a kvantové strojové učenie.

⬤ Preskúmať rôzne oblasti a scenáre, v ktorých možno použiť riešenia kvantového strojového učenia.

⬤ Rozvíjať odborné znalosti v oblasti vývoja algoritmov v rôznych rámcoch kvantového počítania.

⬤ Preskúmajte hlavné výzvy spojené s budovaním rozsiahlych kvantových počítačov a uplatňovaním ich rôznych techník.

Pre koho je táto kniha určená

Nadšencom strojového učenia a inžinierom, ktorí chcú rýchlo rozšíriť kvantové strojové učenie.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781484265215
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2021
Počet strán:361

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Kvantové strojové učenie s Pythonom: Používanie Cirq z Google Research a IBM Qiskit - Quantum...
Rýchle rozšírenie na kvantové výpočty a kvantové...
Kvantové strojové učenie s Pythonom: Používanie Cirq z Google Research a IBM Qiskit - Quantum Machine Learning with Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Pro Deep Learning with Tensorflow 2.0: Matematický prístup k pokročilej umelej inteligencii v jazyku...
Táto kniha stavia na základoch vytvorených v jej...
Pro Deep Learning with Tensorflow 2.0: Matematický prístup k pokročilej umelej inteligencii v jazyku Python - Pro Deep Learning with Tensorflow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)