Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 11 hlasoch.
Quantitative Asset Management: Factor Investing and Machine Learning for Institutional Investing
Rozšírte svoju stratégiu alokácie aktív o strojové učenie a faktorové investovanie pre nevídané výnosy a rast
Či už spravujete inštitucionálne portfóliá alebo súkromný majetok, Quantitative Asset Management vám otvorí oči pre nový, úspešnejší spôsob investovania - taký, ktorý využíva silu veľkých dát a umelej inteligencie.
Táto inovatívna príručka vás prevedie všetkým, čo potrebujete vedieť, aby ste mohli naplno využiť tieto revolučné nástroje. Je napísaná z pohľadu skúseného finančného investora využívajúceho technológie, podrobne opisuje osvedčené metódy investovania a dosahuje vzácnu rovnováhu medzi poskytovaním dôležitých technických informácií bez toho, aby vás zaťažovala príliš zložitou teóriou investovania. Kvantitatívne riadenie aktív je rozdelené do štyroch tematických častí:
⬤ Časť I odhaľuje neoceniteľné poznatky pre plánovanie a riadenie investičného rozhodovania.
⬤ Časť 2 sa zaoberá kvantitatívnym finančným modelovaním a pokrýva dôležité témy, ako je nadmerné prispôsobenie, zmiernenie nerealistických predpokladov, riadenie substitúcií, posilnenie menšinových tried a imputácia chýbajúcich údajov.
⬤ Časť 3 ukazuje, ako vytvoriť stratégiu do podoby investičného produktu vrátane modelov alfa, modelov rizika, implementácie, spätného testovania a optimalizácie nákladov.
⬤ Časť 4 vysvetľuje, ako merať výkonnosť, učiť sa z chýb, riadiť riziko a prežiť finančné tragédie.
S kvantitatívnym riadením aktív máte k dispozícii všetko, čo potrebujete na to, aby ste si vybudovali povedomie o iných trhoch, kládli správne otázky a efektívne na ne odpovedali a dosahovali stabilné zisky aj v časoch veľkej neistoty.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)