Kvantitatívna analýza pre systémové aplikácie: Nástroje a techniky dátovej vedy a analýzy

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Quantitative Analysis for System Applications: Data Science and Analytics Tools and Techniques

Obsah knihy:

Keďže dátové fondy sa zväčšujú a otázky sa stávajú zložitejšími, dátoví vedci a analytici sa musia zamerať na systémy, nástroje a techniky a disciplinovaný proces, aby získali správnu odpoveď, a to rýchlo Či už pracujete v priemysle alebo vo verejnej správe, táto kniha vám poskytne základy na úspešné a sebavedomé spracovanie veľkého množstva kvantitatívnych údajov.

Tu je len tucet z mnohých otázok, na ktoré nájdete odpovede na týchto stránkach:

⬤ Čo vlastne znamená kvantitatívna analýza systému?

⬤ Čo je to systém?

⬤ Čo sú to veľké dáta a analytika?

⬤ Ako viete, že sú vaše čísla dobré?

⬤ Ako bude vyzerať budúce prostredie dátovej vedy?

⬤ Ako určíte pôvod údajov?

⬤ Ako zhromažďujete a spracovávate informácie a potom ich organizujete, ukladáte a syntetizujete?

⬤ Ako organizácia implementuje dátovú analytiku?

⬤ Potrebujete naozaj myslieť ako informačný riaditeľ?

⬤ Aký je najlepší spôsob ochrany údajov?

⬤ Čo tvorí dobrý informačný panel?

⬤ Aký je vzťah medzi jedením zmrzliny a napadnutím žralokom?

Deväť kapitol v tejto knihe je rozdelených do troch častí, ktoré sa venujú všeobecným koncepciám systémov, nástrojom a technikám a témam budúcich trendov. Systémové koncepcie zahŕňajú porovnanie otvorených a uzavretých systémov, vykonávanie dolovania údajov a analýzy veľkých dát a meranie kvality údajov. Nástroje a techniky zahŕňajú analýzu spojitých aj diskrétnych údajov, uplatňovanie základov pravdepodobnosti a praktickú kvantitatívnu analýzu, ako je deskriptívna a inferenčná štatistika. Medzi budúce trendy patrí využívanie internetu všetkého, modelovanie umelej inteligencie a zriadenie úradu na podporu analýzy údajov (DASO).

Súčasťou je mnoho príkladov, ktoré boli vytvorené pomocou bežného softvéru, ako sú Excel, Minitab, Tableau, SAS a Crystal Ball. Aj keď sú slová dobré, príklady môžu byť niekedy lepším učebným nástrojom. Pre každý zahrnutý príklad možno na sprievodnej webovej stránke nájsť súbory s údajmi. Mnohé z dátových súborov sa viažu na globálnu ekonomiku, pretože využívajú údaje z lodných prístavov, centier leteckej prepravy, najväčších miest a futbalových tímov. Prílohy obsahujú podrobnejšie analýzy vrátane 10 T pre dolovanie údajov, procesov auditu miliónov riadkov (MRDA), analýzy dažďových zrážok a simulačných modelov na vyhodnotenie dopravného toku.