Hodnotenie:
Kniha o kvalite a riadení údajov je oceňovaná pre svoj komplexný a zároveň prístupný prístup, vďaka ktorému je vhodná pre akademikov aj odborníkov z praxe. Čelí však kritike za svoju vysokú cenu, ktorá podľa niektorých recenzentov nie je vzhľadom na obsah v porovnaní s inými dostupnými titulmi opodstatnená.
Výhody:Efektívne sa zaoberá všetkými základnými koncepciami kvality a riadenia údajov, uvádza praktické príklady, štýl písania je príjemný, vhodná pre široké spektrum čitateľov od akademikov až po praktikov, mohla by slúžiť ako učebný text pre študentov vyšších ročníkov.
Nevýhody:Považuje sa za predraženú v porovnaní s podobnými titulmi, podľa niektorých nevyniká ani v oblasti stratégie na vysokej úrovni, ani v oblasti hodnotenia na nízkej úrovni, čo by mohlo obmedziť jej príťažlivosť.
(na základe 2 čitateľských recenzií)
Data Quality: Dimensions, Measurement, Strategy, Management, and Governance
Dobré údaje sú zdrojom nespočetných príležitostí, zatiaľ čo zlé údaje sú obrovskou záťažou. Spoločnosti, ktoré efektívne spravujú svoje údaje, sú schopné dosiahnuť konkurenčnú výhodu na trhu, zatiaľ čo zlé údaje, podobne ako rakovina, môžu organizáciu oslabiť a zabiť. V tejto komplexnej knihe Rupa Mahanti poskytuje návod na rôzne aspekty kvality údajov s cieľom byť schopný zlepšiť kvalitu údajov. Konkrétne sa kniha zaoberá: Príčiny zlej kvality údajov, dopady zlej kvality údajov a význam kvality údajov na zdôvodnenie opodstatnenosti kvality údajov Motýlí efekt kvality údajov Podrobný opis dimenzií kvality údajov a ich meranie Prístup k stratégii kvality údajov Prístup Six Sigma - DMAIC ku kvalite údajov Techniky riadenia kvality údajov Kvalita údajov vo vzťahu k iniciatívam v oblasti údajov, ako je migrácia údajov, MDM, správa údajov atď. Mýty o kvalite údajov, výzvy a kritické faktory úspechu Študenti, akademickí pracovníci, odborníci a výskumní pracovníci môžu využiť obsah tejto knihy na prehĺbenie svojich vedomostí a získanie návodov pre svoje vlastné špecifické projekty.
Vyvažuje technické detaily (napríklad príkazy SQL, komponenty relačných databáz, merania rozmerov kvality údajov) a kvalitatívne diskusie na vyššej úrovni (náklady na kvalitu údajov, stratégia kvality údajov, vyspelosť kvality údajov, argumenty pre kvalitu údajov atď.) s prípadovými štúdiami, ilustráciami a príkladmi z praxe. O autorovi Rupa Mahanti, Ph. D., je konzultantka v oblasti obchodného a informačného manažmentu a pracovala v rôznych riešiteľských prostrediach a priemyselných odvetviach v Spojených štátoch, Veľkej Británii, Indii a Austrálii. Klientom pomáha s činnosťami, ako je mapovanie podnikových procesov, riadenie informácií, kvalita údajov a stratégia. Rupa má viac ako desať a polročné pracovné skúsenosti (akademické, priemyselné a výskumné), viedla doktorandskú dizertačnú prácu a publikovala veľké množstvo výskumných článkov. Je spolupracovníčkou časopisu Software Quality Professional a recenzentkou viacerých medzinárodných časopisov. "Toto nie je ten typ knihy, ktorú si prečítate raz a skončíte s ňou. Preto ju na prvýkrát rýchlo prelistujte, aby ste získali predstavu o jej šírke. Potom sa začítajte do jednej témy, ktorá je pre vašu prácu mimoriadne dôležitá. Nakoniec ju použite ako referenciu, ktorá vám pomôže usmerniť vaše ďalšie kroky, naučiť sa podrobnosti a rozšíriť si rozhľad." Z predslovu Thomasa C. Redmana, Ph. D., Data Doc Dr.
Mahanti poskytuje veľmi podrobné a dôkladné pokrytie všetkých aspektov riadenia kvality údajov, ktoré by vyhovovalo všetkým stupňom odbornosti od začiatočníka až po pokročilého odborníka. Vďaka množstvu príkladov, diagramov atď. sa kniha ľahko číta a prehĺbi vaše znalosti v oblasti údajov. Určite ju budem mať poruke ako svoju referenciu. Neviem si predstaviť mieru úsilia a nadšenia, ktoré Dr. Mahanti vložil do tejto knihy, ktorá zachytáva toľko vedomostí a skúseností v prospech čitateľa. Túto knihu vrelo odporúčam pre jej komplexnosť, hĺbku a podrobnosť. Je povinnou výbavou pre odborníka na spracovanie údajov na akejkoľvek úrovni. Clint D'Souza, generálny riaditeľ a riaditeľ spoločnosti CDZM Consulting.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)