Kuchárska kniha Matplotlib 2.x

Recenzie čitateľov

Kniha ponúka dôkladný prehľad Matplotlibu a úvod do Seabornu, poskytuje podrobné príklady a kód na praktické učenie. Používatelia sa však stretávajú s niekoľkými problémami vrátane ťažkostí s prístupom ku kódu, zastaraných príkladov kódu a prístupu k výučbe, ktorý nemusí vyhovovať všetkým úrovniam.

Dobre napísaný a dôkladný prehľad Matplotlibu, vhodný pre začiatočníkov, ktorí sa môžu začať učiť bez predchádzajúcich znalostí. Obsahuje úplný kód príkladov, ktoré sú k dispozícii na stiahnutie, a je ideálny na praktické učenie s Jupyterom. Podrobný obsah, ktorý pokrýva veľa informácií o Matplotlib.

Prístup ku kódu je problematický; používatelia bojujú so zastaraným kódom, ktorý nemusí fungovať s najnovšími verziami Pythonu. Prístup k výučbe využíva techniky vykresľovania založené na stave, ktoré sa považujú za zastarané, a nedostatočne pokrýva vykresľovanie s dátovými rámcami pandas. Niektorí používatelia mali pocit, že kniha je skôr kuchárskou knihou bez dostatočných užitočných informácií alebo hĺbky.

(na základe 5 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Matplotlib 2.x Cookbook

Obsah knihy:

Vytvorte atraktívne, prehľadné a výkonné vizualizácie, aby ste získali kvalitné poznatky z vašich údajov Kľúčové vlastnosti Ovládnite Matplotlib pre vizualizáciu údajov Prispôsobte si základné grafy na tvorbu a nasadenie obrázkov v cloudových prostrediach Preskúmajte recepty na navrhovanie rôznych vizualizácií údajov od jednoduchých stĺpcových grafov až po pokročilé 3D grafy Popis knihy

Matplotlib poskytuje veľkú knižnicu prispôsobiteľných grafov spolu s komplexnou sadou backendov. Kuchárka Matplotlib 3. 0 je praktickým sprievodcom pri objavovaní sveta Matplotlib a zahŕňa najefektívnejšie balíky na vykresľovanie grafov pre Python 3. 7.

S pomocou tejto kuchárskej knihy budete schopní vyriešiť akýkoľvek problém, na ktorý môžete naraziť pri navrhovaní atraktívnych a prehľadných vizualizácií údajov. Pomocou viac ako 150 receptov sa naučíte, ako vytvárať grafy týkajúce sa business intelligence, dátovej vedy a inžinierskych disciplín s veľmi podrobnými vizualizáciami. Po oboznámení sa so základmi prejdete k tvorbe profesionálnych informačných panelov so širokou škálou grafov a sofistikovaných rozložení mriežky v 2D a 3D. Grafy budete komentovať a pridávať k nim bohatý text, čo umožní vytvárať obchodné príbehy. Okrem toho sa naučíte ukladať obrázky a animácie v rôznych formátoch na následné nasadenie, po ktorom bude nasledovať rozšírenie funkcií ponúkaných rôznymi internými sadami nástrojov a sadami nástrojov tretích strán, ako sú axisartist, axes_grid, Cartopy a Seaborn.

Na konci tejto knihy budete schopní vytvárať vysokokvalitné prispôsobené výkresy a nasadzovať ich na web a do podporovaných aplikácií GUI, ako sú Tkinter, Qt 5 a wxPython, implementovaním reálnych prípadov použitia a príkladov. Čo sa naučíte Vyvíjať jednoduché až pokročilé vizualizácie údajov v Matplotlibe Používať pyplot API na rýchly vývoj a nasadenie rôznych grafov Používať objektovo orientované API na maximálnu flexibilitu pri prispôsobovaní obrázkov Vyvíjať interaktívne grafy s animáciami a widgetmi Používať mapy na geografické vykresľovanie Obohacovať svoje vizualizácie pomocou vložených textov a matematických výrazov Vkladať grafy Matplotlib do iných grafických používateľských rozhraní používaných na vývoj aplikácií Používať sady nástrojov, ako sú axisartist, axes_grid1 a cartopy, na rozšírenie základnej funkčnosti Matplotlibu Komu je táto kniha určená

Kuchárska kniha Matplotlib 3. 0 je pre vás, ak ste dátový analytik, dátový vedec alebo vývojár v jazyku Python a hľadáte rýchle recepty na množstvo vizualizácií. Táto kniha je určená aj pre tých, ktorí chcú vytvárať variácie interaktívnych vizualizácií. Obsah Anatómia Matplotlib Začíname so základnými grafmi Vykresľovanie viacerých grafov, podgrafov, a obrázkov Vývoj vizualizácií na publikovanie Kvalitné vykresľovanie pomocou objektovo orientovaného API Vykresľovanie pomocou pokročilých funkcií Vkladanie textu a výrazov Ukladanie obrázkov v rôznych formátoch Vývoj interaktívnych grafov Vkladanie grafov do grafického používateľského rozhrania Vykresľovanie 3D grafov Pomocou súboru nástrojov mplot3d Pomocou súboru nástrojov axisartist Pomocou súboru nástrojov axes_grid1 Vykresľovanie geografických máp Pomocou súboru nástrojov Cartopy Výskumná analýza údajov Pomocou súboru nástrojov Seaborn