Kuchárka umelej inteligencie pre internet vecí: Viac ako 70 receptov na vytváranie riešení umelej inteligencie pre inteligentné domácnosti, priemyselný internet vecí a inteligentné mestá

Hodnotenie:   (4,4 z 5)

Kuchárka umelej inteligencie pre internet vecí: Viac ako 70 receptov na vytváranie riešení umelej inteligencie pre inteligentné domácnosti, priemyselný internet vecí a inteligentné mestá (Michael Roshak)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha poskytuje komplexný návod na použitie umelej inteligencie v projektoch internetu vecí, pričom obsahuje praktický prístup krok za krokom s praktickými príkladmi. Hoci slúži ako solídny zdroj informácií pre začiatočníkov a tých, ktorí chcú implementovať umelú inteligenciu do svojich riešení IoT, niektorí recenzenti upozornili na jej obmedzenú hĺbku a chýbajúce súbory údajov pre príklady.

Výhody:

Užitočný obsah s praktickými príkladmi, prístup založený na viacerých prostrediach, pokrýva celý životný cyklus IoT/ML a obsahuje množstvo praktických receptov. Dobre štruktúrovaný formát „ako to urobiť“ a „ako to funguje“ ju robí prístupnou. Skvelý zdroj informácií pre začiatočníkov v oblasti umelej inteligencie a internetu vecí.

Nevýhody:

Chýba hĺbka niektorých pokročilých tém, chýbajú súbory údajov na vykonanie niektorých príkladov, etické diskusie o UI sú zanedbané a niektoré témy sú spomenuté len stručne, čím hrozí, že nebudú úplne pochopené.

(na základe 10 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Artificial Intelligence for IoT Cookbook: Over 70 recipes for building AI solutions for smart homes, industrial IoT, and smart cities

Obsah knihy:

Implementácia techník strojového učenia a hlbokého učenia na vykonávanie prediktívnej analýzy údajov internetu vecí v reálnom čase

Kľúčové funkcie:

⬤ Objavte rýchle riešenia bežných problémov, s ktorými sa stretnete pri vytváraní inteligentných aplikácií internetu vecí.

⬤ Zavádzajte pokročilé techniky, ako je počítačové videnie, NLP a vstavané strojové učenie.

⬤ Vybudujte, udržiavajte a nasadzujte systémy strojového učenia na získavanie kľúčových poznatkov z údajov IoT.

Popis knihy:

Umelá inteligencia (AI) si rýchlo nachádza praktické uplatnenie v najrôznejších odvetviach a internet vecí (IoT) je jedným z nich. Vývojári hľadajú spôsoby, ako urobiť zariadenia IoT inteligentnejšími a uľahčiť používateľom život. Vďaka tejto kuchárke AI budete môcť implementovať inteligentnú analýzu pomocou údajov IoT na získanie prehľadu, predpovedanie výsledkov a prijímanie informovaných rozhodnutí spolu s pokrytím pokročilých techník AI, ktoré uľahčujú analýzu a učenie v rôznych aplikáciách IoT.

Pomocou prístupu založeného na receptoch vás kniha prevedie základnými procesmi, ako je zber údajov, analýza údajov, modelovanie, štatistika a monitorovanie a nasadenie. Budete používať reálne súbory údajov z inteligentných domácností, priemyselného internetu vecí a inteligentných zariadení na trénovanie a vyhodnocovanie jednoduchých až zložitých modelov a vytváranie predpovedí pomocou natrénovaných modelov. V ďalších kapitolách sa oboznámite s kľúčovými výzvami, ktorým čelíte pri implementácii strojového učenia, hlbokého učenia a ďalších techník umelej inteligencie, ako je spracovanie prirodzeného jazyka (NLP), počítačové videnie a vstavané strojové učenie na budovanie inteligentných systémov internetu vecí. Okrem toho sa dozviete, ako jednoducho nasadzovať modely a zlepšovať ich výkon.

Na konci tejto knihy budete schopní zabaliť a nasadiť koncové aplikácie AI a aplikovať osvedčené riešenia na bežné problémy IoT.

Čo sa naučíte:

⬤ Preskúmajte rôzne techniky umelej inteligencie na vytváranie inteligentných riešení IoT od základov.

⬤ Využívať techniky strojového učenia a hlbokého učenia na budovanie inteligentných systémov rozpoznávania hlasu a detekcie tváre.

⬤ Získať prehľad o údajoch IoT pomocou algoritmov a implementovať ich do projektov.

⬤ Vykonávať detekciu anomálií pre údaje časových radov a iné typy údajov internetu vecí.

⬤ Zavádzanie techník učenia vstavaných systémov na strojové učenie na malých zariadeniach.

⬤ Aplikujte predtrénované modely strojového učenia na okrajové zariadenie.

⬤ Využívanie modelov strojového učenia vo webových aplikáciách a mobilných zariadeniach pomocou TensorFlow. js a Java.

Pre koho je táto kniha určená:

.

Ak ste odborník v oblasti internetu vecí a chcete začleniť techniky umelej inteligencie do vytvárania inteligentných riešení internetu vecí bez toho, aby ste sa museli prelúskať množstvom teórie o umelej inteligencii, táto kniha o umelej inteligencii v oblasti internetu vecí je určená práve vám. Túto knihu ocenia aj dátoví vedci a vývojári AI, ktorí chcú budovať riešenia AI zamerané na IoT. Na efektívnejšie pochopenie konceptov uvedených v tejto knihe o umelej inteligencii je potrebná znalosť programovacieho jazyka Python a základných pojmov IoT.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781838981983
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Kuchárka umelej inteligencie pre internet vecí: Viac ako 70 receptov na vytváranie riešení umelej...
Implementácia techník strojového učenia a hlbokého...
Kuchárka umelej inteligencie pre internet vecí: Viac ako 70 receptov na vytváranie riešení umelej inteligencie pre inteligentné domácnosti, priemyselný internet vecí a inteligentné mestá - Artificial Intelligence for IoT Cookbook: Over 70 recipes for building AI solutions for smart homes, industrial IoT, and smart cities

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)